一种用于煤矿瓦斯监测的无线传感器网络设计

金属矿山 ›› 2008, Vol. 38 ›› Issue (02): 122-124.

一种用于煤矿瓦斯监测的无线传感器网络设计

邓明^1,2，张国枢¹，陈蕴²

1.安徽理工大学；2.阜阳师范学院

出版日期:2008-02-15 发布日期:2011-07-22
基金资助:
安徽省高校科技创新团队计划项目(编号:2006KJ005TD)，安徽自然科学基金项目(编号:050450404)，安徽省教育厅自然科学基金项目(编号:2006KJ086B)。

Design of Wireless Sensor Network System for Coal Mine Gas Monitoring

Deng Ming^{1, 2}，Zhang Guoshu¹，Chen Yun²

1.Anhui University of Science and Technology；2.Fuyang Normal College

Online:2008-02-15 Published:2011-07-22

摘要/Abstract

摘要： 无线传感器网络是现代无线通信技术、微型传感器技术和网络技术相结合的产物，是近年来迅速发展的一种新型网络技术，它的出现对环境监测、家庭自动化和后勤服务等领域将产生革命性的影响。在介绍无线传感器网络特点的基础上，分析了无线传感器网络用于煤矿瓦斯监测的优势，讨论了传感器网络硬件设计原则，给出了用于煤矿瓦斯监测的无线传感器网络系统方案，重点研究了传感器节点硬件结构。与传统的监测系统相比，该系统具有结构灵活、可扩展性强、测量准确等特点。

关键词: 煤矿, 瓦斯监测, 无线传感器网络, 智能化节点

Abstract: Wireless sensor networks (WSN) is a rising network technology, which integrates technologies of wireless communication, micro-sensor and network.It will impose a revolutionary impact on fields such as environmental monitoring, home automation, and logistics.The paper describes the features of WSN, analyzes the advantages of MSN technology for coal mine gas monitoring, discusses MSN hardware design principles, proposes MSN system for monitoring mine coal gas, and highlights the sensor nodes structure.Compared with conventional monitoring system, this system is characterizes by structural flexibility, great extensibility and accurate measurement.

Key words: Coal mine, Gas monitoring, Wireless sensor network, intelligentized node

邓明, 张国枢, 陈蕴. 一种用于煤矿瓦斯监测的无线传感器网络设计[J]. 金属矿山, 2008, 38(02): 122-124.

DENG Ming, ZHANG Guo-Shu, CHEN Yun. Design of Wireless Sensor Network System for Coal Mine Gas Monitoring[J]. Metal Mine, 2008, 38(02): 122-124.

[1]	王运敏, 李　刚, 刘建国, 金龙哲. 我国非煤矿山职业健康防控技术研究现状、挑战及展望[J]. 金属矿山, 2024, 53(9): 1-.
[2]	董红娟, 刘亚琳, 吴周康, 姜小龙, 张耀耀, 从日盛. 大采高综放工作面沿空留巷柔模墩柱充填体参数确定及应用[J]. 金属矿山, 2024, 53(12): 52-.
[3]	石晶, 杨鑫刚, 刘建国, 王天暘. 于小世界网络的煤矿工人违规佩戴口罩行为传播和干预研究[J]. 金属矿山, 2023, 52(11): 276-282.
[4]	陈享享, 刘天豪, 欧阳云飞, 黄世毅, 张朝阳, 罗盛葳, 陈润萱, 林修合. 基于金属氧化物半导体的瓦斯气体传感器研究现状及进展[J]. 金属矿山, 2023, 52(11): 34-44.
[5]	陈永峰, 韦建龙. 矿用防爆辅运车辆自动驾驶线控转向系统研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(09): 174-179.
[6]	秦学斌, 张静, 王炳, 薛宇强, 朱信龙. 基于区块链的煤矿视频监控数据存储共享研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(06): 138-143.
[7]	王国法, 庞义辉, 任怀伟. 智慧矿山技术体系研究与发展路径[J]. 金属矿山, 2022, 51(05): 1-9.
[8]	杨向升, 郭广礼, 郭松, 郭宝德, 刘赞, 王跃宗. 基于改进模糊层次分析法的高压输电线路场地稳定性评价[J]. 金属矿山, 2022, 51(01): 231-236.
[9]	胡乃民. 非煤智慧矿山建设中 5G技术应用前景[J]. 金属矿山, 2021, 50(08): 158-163.
[10]	孔文源, 顾晓薇, 王青, 胥孝川, 王润. 考虑基建投资的露天煤矿开采计划优化[J]. 金属矿山, 2021, 50(06): 188-193.
[11]	刘虎, 姜岳 , 夏明宇 , 高均海 , 姜岩 . 基于 30年遥感监测的矿区生态环境变化——以南四湖周边矿区为例[J]. 金属矿山, 2021, 50(04): 197-206.
[12]	题正义, 陈波. 亭南煤矿液态CO2致裂巷道卸压技术的应用研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(04): 48-52.
[13]	王子健, Matheus M Kanime, 程五一, 赵贞. 矿山顶板冒落危险性预测可视化模型研究[J]. 金属矿山, 2018, 47(04): 159-162.
[14]	郭进平, 张星, 李世伦. 非煤矿山安全管理的生态系统理论研究[J]. 金属矿山, 2018, 47(03): 168-172.
[15]	田立勤, 马亚楠. 基于物联网的煤矿实时监测的拓扑可靠性设计与优化分析[J]. 金属矿山, 2017, 46(10): 63-66.

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