开采沉陷预计数据自动嵌入矿区DEM的方法研究

金属矿山 ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (06): 104-106.

开采沉陷预计数据自动嵌入矿区DEM的方法研究

韩奎峰

徐州师范大学

出版日期:2009-06-08 发布日期:2011-07-21
基金资助:
徐州师范大学自然科学基金重点项目（编号：07XLA13）。

Research on the Automatic Embedding of Mining Subsidence Forecast Data into Mine DEM

Han Kuifeng

Xuzhou Normal University

Online:2009-06-08 Published:2011-07-21

摘要/Abstract

摘要： 首先分析了几种开采沉陷预计数据（下沉，倾斜，曲率，水平移动和水平变形）的特点，介绍了上述几种数据的表达方式，根据数据特点提出了沉陷预计结果数据的预处理方法。通过研究提出了将预计结果数据嵌入矿区DEM的方法——双线性重采样插值法，经实例验证该方法达到了预期目标，为矿区的DEM更新做出了贡献。

关键词: 概率积分法, 开采沉陷预计数据, 双线性重采样插值方法, DEM

Abstract: The characteristics of several kinds of forecast result data of mining subsidence (sinking， inclination， curvature， horizontal movement and horizontal deformation） and their representation methods were analyzed. Based on this, a pre-treatment method for the forecast result data of subsidence was proposed. As a result of the research, a method for embedding these data in mine DEM-bilinear resampling interpolation was put forward, which was proved to have attained the goal by real case, making a contribution to mine DEM updating.

Key words: Probability integral method, Mining subsidence forecast data, Bilinear resampling interpolation, DEM

韩奎峰. 开采沉陷预计数据自动嵌入矿区DEM的方法研究[J]. 金属矿山, 2009, 39(06): 104-106.

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