灰色理论模型在矿山变形监测中的应用

金属矿山 ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (01): 154-155+161.

灰色理论模型在矿山变形监测中的应用

肖海平，陈兰兰

江西理工大学

出版日期:2009-01-15 发布日期:2012-02-03

Application of Grey Theory Model in Monitoring Mine Deformation

Xiao Haiping，Chen Lanlan

Jiangxi University of Science and Technology

Online:2009-01-15 Published:2012-02-03

摘要/Abstract

摘要： 矿山变形监测是指导矿山生产和运行的科学依据。为了能够更及时、准确地分析和预测矿山的变形，利用灰色系统理论建模，经过工程实测对比和验证，其精度与实测相吻合，很好地预测出了矿山的变形趋势。

关键词: 变形监测, 灰色理论, 预测

Abstract: Monitoring of mine deformation is a scientific basis for guiding the mine production and operation.In order to more timely and accurately analyze and forecast the mine deformation, a grey theory model is established and its result is proven to conform to the practical engineering measurement.It can be used to well predict the mine deformation trend.

Key words: Deformation monitoring, Grey theory, Prediction

肖海平, 陈兰兰. 灰色理论模型在矿山变形监测中的应用[J]. 金属矿山, 2009, 39(01): 154-155+161.

XIAO Hai-Ping, CHEN Lan-Lan. Application of Grey Theory Model in Monitoring Mine Deformation[J]. Metal Mine, 2009, 39(01): 154-155+161.

[1]	李如仁, 李梦晨, 葛永权, 刘明霞. 融合多源因素回归和ARIMA-LSTM 的露天矿地表形变趋势分析[J]. 金属矿山, 2025, 54(1): 186-.
[2]	杨　军, 李立杰, 刘红岩. 露天台阶爆破智能设计系统研发及应用[J]. 金属矿山, 2025, 54(1): 160-.
[3]	姜庆宏, 张靖雯, 郑春丽, 王　哲, 龙文毫. 鄂尔多斯红庆河采煤矿区生态需水研究[J]. 金属矿山, 2024, 53(9): 260-.
[4]	刘增波, 徐良骥, 张　坤, 刘潇鹏, 曹宗友, 徐　阳. 融合SBAS-InSAR 与CS-SVM 的矿区地表残余沉降预测模型[J]. 金属矿山, 2024, 53(8): 133-.
[5]	王　娟, 吴禄源, 袁　超. 不同裂隙几何特征岩石强度智能预测研究[J]. 金属矿山, 2024, 53(8): 45-.
[6]	伍世虔, 叶　健, 孙继林, 银开州. 露天矿台阶爆破参数优化模型与求解研究[J]. 金属矿山, 2024, 53(7): 146-.
[7]	刘　银, 张　晶, 周宗红, 韩岩松, 任凤玉. 复杂不规则采空区围岩冒落持续监测及周期性冒落特征分析[J]. 金属矿山, 2024, 53(7): 1-.
[8]	耿　楠, 吴明春, 李　显, 樊亚男. 尾矿资源化利用制备水泥注浆料的无侧限抗压强度预测[J]. 金属矿山, 2024, 53(6): 242-.
[9]	范明星, 任高峰, 吴文博, 鲁习奎, 李吉民, 张聪瑞. 基于降雨量数据的程潮铁矿涌水量时序性预测模型[J]. 金属矿山, 2024, 53(6): 212-.
[10]	陈延康, 郭广礼, 孟　浩, 张连贵, 郑　辉, 李怀展, 张浩宇. 陕蒙矿区深部开采导水裂隙带发育特征与高度预测方法[J]. 金属矿山, 2024, 53(4): 186-.
[11]	李如仁, 葛永权, 李梦晨, 孙加瑶, 王彦平, 刘明霞. 基于InSAR-COMSOL 的露天矿边坡稳定性分析及形变预测[J]. 金属矿山, 2024, 53(3): 172-.
[12]	徐志华, 杨　旭, 孙钱程, 何钰铭, 张国栋, 叶义成. 基于多变量自优化动态神经网络的“ 阶跃型” 滑坡变形预测[J]. 金属矿山, 2024, 53(3): 74-.
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[14]	童保国, 姜福领, 毕寸光, 王　亮, 田坤云. 基于LSTM 改进Transformer 的煤自燃温度预测模型[J]. 金属矿山, 2024, 53(12): 275-.
[15]	朱权洁, 谷　雷, 刘晓云, 尹永明, 朱斯陶. 基于D-InSAR 技术的矿区地表沉降规律分析与趋势预测[J]. 金属矿山, 2024, 53(11): 125-.

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