金属矿山 ›› 2020, Vol. 49 ›› Issue (06): 131-135.
所属专题: 基因矿物加工
高 鹏 1,2 张宁豫 1,2 张臣一 1,2 吴 剑 3
Gao Peng1,2 Zhang Ningyu1,2 Zhang Chenyi1,2 Wu Jian3
摘要: 浮选是选矿技术中常用的技术之一,为了使选矿工艺指标达到要求,需要加入捕收剂、抑制剂、活化剂和 pH 调整剂等药剂。药剂消耗在影响浮选工艺指标的同时也影响着选矿的成本,因此预测每天、周、月、年的药剂消耗量,对其进行定额管理是浮选作业中重要的研究问题,基于缺失数据填补技术采用融合建模的方法在原矿性质、浮选指标及药剂消耗之间建立带有混合效应的非线性模型,并预测 7 d(1 周)、30 d(1 月)、365 d(1 年)的浮选药剂消耗量。预测结果与生产数据对比表明,该模型实现了对选厂浮选药剂用量的短期精确预测。实际数据显示该方法对生产实践具有指导意义。