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金属矿山 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (01): 210-215.

• 矿物工程 • 上一篇    下一篇

粗粒辉钼矿水力浮选预抛尾试验研究

张博爱1 陈湘根2 晁彦德2 陈天修2 曹亦俊1 李国胜1 李 超1
  

  1. 1. 郑州大学中原关键金属实验室,河南 郑州 450001;2. 栾川龙宇钼业有限公司,河南 洛阳 471500
  • 出版日期:2023-01-15 发布日期:2023-02-03
  • 基金资助:
    “十三五”国家重点研发计划项目(编号:2020YFC1908800);郑州市协同创新重大专项(编号:21XTZX06027)

Study on Pre-discarding Tailings Test for Coarse Molybdenite by Hydrofloat

ZHANG Boai1 CHEN Xianggen2 CHAO Yande2 CHEN Tianxiu2 CAO Yijun1LI Guosheng1 LI Chao1   

  1. 1. Zhengzhou University Key Metals Laboratory in Zhongyuan,Zhengzhou 450001,China; 2. Luanchuan Longyu Molybdenum Industry Co. ,Ltd. ,Luoyang 471500,China
  • Online:2023-01-15 Published:2023-02-03

摘要: 传统泡沫浮选粒度上限低,仅为 150 μm 左右,常规全粒级磨矿—浮选工艺能耗高、分选效率低。 针对 此问题,开发了粗颗粒水力浮选预抛尾技术,大幅提高分选粒度上限至 1. 0 mm,有助于降低后续磨浮成本,提高分选 效率。 以河南栾川地区的辉钼矿( -1. 0 mm)为研究对象,重点考察表观水速、表观气速、床层高度、进料高度、进料速 度等工艺参数对粗粒辉钼矿分选效率的影响。 结果表明:表观水速、表观气速及床层高度对水力浮选影响较大,而进 料速度、进料高度对水力浮选影响相对较小。 最适宜水力浮选条件下尾矿 Mo 品位低至 0. 006%,低于选厂浮选尾矿 品位,抛尾率高达 41. 78%,表明粗粒辉钼矿水力浮选预抛尾效果良好。 通过分析各条件下水力浮选精、尾矿粒度分 布,发现精矿平均粒径小于尾矿平均粒径,分级现象明显,结合表面暴露率结果分析,表明粗粒钼矿水力浮选指标为 粒度分级与界面分选共同作用结果。

关键词: 粗颗粒浮选 水力浮选 粗粒辉钼矿 预先抛尾

Key words: coarse particle flotation,hydrofloat,coarse molybdenite,pre-discarding tailings