摘要： 煤炭资源高强度的开发与利用容易导致开采沉陷,威胁矿区安全生产。 多源监测数据融合是实现矿区 地表形变高效监测的关键手段。 针对 GPS 与 InSAR 技术在地表形变监测时存在的不足,提出一种融合 GPS 与 InSAR 数据的遗传-克里金插值方法对矿区地表形变进行监测。 融合 GPS 与 InSAR 数据进行克里金插值,寻找最佳变异函 数模型计算研究区的年平均形变速率;随后通过遗传算法对变异函数模型的参数进行寻优,进一步提高插值模型的 精度;最后以 GPS 站点的实测数据,对模型的性能进行验证和评价。 结果表明:融合 GPS 数据的遗传-克里金插值算 法可有效提高地表形变监测的精度。 研究成果有望提高地表形变监测的效率,对矿山地质灾害防治与地面保护工作 具有一定的参考价值。