金属矿山 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (5): 237-.
罗仙平1,2,3 张 燕1,2,3 何鹏宇4 张宏亮4 刘子帅1,2,3
LUO Xianping1,2,3 ZHANG Yan1,2,3 HE Pengyu4 ZHANG Hongliang4 LIU Zishuai1,2,3
摘要： 为提高四川某锂辉石矿磨选给矿Li2O 品位、降低选矿生产成本,采用图像智能分选机开展了智能预选 抛废工艺试验,考察了入选粒度、矿石水洗与否、抛废率、皮带速度和吹喷方式等对分选效果的影响。结果表明:在给 矿粒度为60~10 mm、预先冲洗矿泥、抛废率为31. 88%、皮带速度为0. 5 m/ s、采用“正吹”喷吹的条件下,获得了Li2O 品位为1. 47%、Li2O 回收率为96. 03%的锂辉石合格矿,仅3. 97%的Li2O 损失在废石中;图像分选机分选出的锂辉石 合格矿总体呈亮黄色,而废石则呈黑色或白色;XRD 结果显示,相较于原矿,锂辉石合格矿的锂辉石相明显增强,而废 石中未见锂辉石相。表明智能图像选矿机可有效实现锂辉石和脉石矿物的智能分选,减少磨浮作业处理量,提高入 磨料Li2O 品位,降低生产成本,减轻浮选药剂的潜在环境危害。
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