无人机低空遥感裂缝识别与采动地表变形指标的
相关性研究

金属矿山 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (7): 159-.

无人机低空遥感裂缝识别与采动地表变形指标的相关性研究

李　涛1　王　帆2　胡东升1　廉旭刚2

1. 华阳新材料科技集团有限公司,山西阳泉 045000; 2. 太原理工大学矿业工程学院,山西太原 030024

出版日期:2024-07-15 发布日期:2024-09-01

Study on the Correlation Between the Identification of Low-altitude Remote Sensing Cracks and the Surface Deformation Index Induced Mining by UAV

LI Tao1　WANG Fan2　HU Dongsheng1　LIAN Xugang2

Online:2024-07-15 Published:2024-09-01

摘要/Abstract

摘要： 山西煤炭资源丰富,随着煤炭资源大规模开采利用诱发了一系列地质灾害,地表裂缝即为地质灾害的主要表现形式之一。目前对地表裂缝监测多采用人工野外调查识别和卫星影像解译识别方法,存在成本高、效率低、分辨率低、易受天气影响等不足。利用飞马D2000 无人机对山西省华阳二矿某地质灾害易发区进行了航空摄影测量,得到了测区数字正射影像模型(DOM)、数字表面模型(DSM)和三维点云模型(3DPCM),基于这3 种模型数据解译得到地表裂缝发育与分布特征。同时,根据地质采矿条件进行地表移动变形预计,分析了地表变形指标与采动裂缝分布之间的关系。结果表明:利用DOM 与3DPCM 模型数据可以高效、准确地识别地表裂缝,且裂缝分布情况与采动引起的地表曲率变形、水平变形高度相关。研究结果对于预测评估开采引起的地表裂缝发育情况具有参考意义。

李　涛, 王　帆, 胡东升, 廉旭刚. 无人机低空遥感裂缝识别与采动地表变形指标的相关性研究[J]. 金属矿山, 2024, 53(7): 159-.

LI Tao, WANG Fan, HU Dongsheng, LIAN Xugang. Study on the Correlation Between the Identification of Low-altitude Remote Sensing Cracks and the Surface Deformation Index Induced Mining by UAV[J]. Metal Mine, 2024, 53(7): 159-.

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