金属矿山 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (8): 146-.
郭激光1 常树峰1 张文锋1 王 亮2 田坤云3
GUO Jiguang1 CHANG Shufeng1 ZHANG Wenfeng1 WANG Liang2 TIAN Kunyun3
摘要： 矿井排水系统的高效运行对于煤矿生产具有重要意义,然而,故障的发生会导致排水系统运行异常,进 而影响生产安全和效率。提出了一种基于多尺度特征匹配的矿井排水系统故障诊断算法。该算法首先通过传感器 获取到实时的矿井排水系统数据,并对其进行预处理和特征提取。然后,采用多尺度特征匹配方法,将数据特征映射 到不同的尺度空间中。在每个尺度空间中,通过构建特征匹配模型,将当前数据与已知的正常运行数据进行比对,以 判断是否存在故障。为了提高故障诊断的准确性和鲁棒性,引入集成学习方法,通过集成多个尺度空间的特征匹配 结果,并利用投票机制进行综合决策,最终确定矿井排水系统的故障类型和位置。研究表明:所提算法在矿井排水系 统故障诊断方面具有良好性能,与传统方法相比,该算法能够高效地检测故障,有助于及时准确地发现和解决矿井排 水系统问题,对于确保矿井安全生产具有一定的意义。
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