摘要： 大型机械高端装备智能化是国民经济快速发展和国家安全稳定的重要保障。为解决零件、部件和装备 健康指数量化问题,结合零件特征参数和集群装备大数据,使用长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和互 相关系数均值方法构建了零件健康指数量化模型,采用模糊C 均值聚类和欧几里得范数(L2 范数)融合优化了健康指 数。以零部件自身权重为依据,提出了健康指数传递模型,解决了部件和装备健康指数量化问题。针对数据库和健康 管理系统实现问题,以矿井提升机为例,构建了基于工业互联网的层级式闭环系统,能够实现数据采集、边缘协同、状 态监测、故障诊断、量化评估和维修决策等方面的一体化集成。通过在洛阳中信重工示范应用,为大型机械高端装备 健康、稳定、智能运行奠定了基础。

关键词: 健康指数模型　矿井提升机　数据库　健康管理系统