多金属尾矿可综合利用程度的模糊数学评价

金属矿山 ›› 2010, Vol. 39 ›› Issue (02): 171-174+178.

多金属尾矿可综合利用程度的模糊数学评价

莫晓兰¹,林海¹,傅开彬¹,汪涵¹,徐承焱¹,余小强²

1.北京科技大学；2.大冶市国土资源局

出版日期:2010-02-15 发布日期:2010-11-09

Application of Fuzzy Synthetic Discrimination Method to Evaluating the Comprehensive Utilization Degree of Multi-metal Tailings

MO Xiao-Lan¹, LIN Hai¹, FU Kai-Bin¹, WANG Han¹, XU Cheng-Yan¹, YU Xiao-Qiang²

1.University of Science and Technology Beijing；2.The Bureau of Land Resources Da Ye

Online:2010-02-15 Published:2010-11-09

摘要/Abstract

摘要： 通过对湖北省大冶市典型多金属尾矿库的勘察，在系统分析尾矿资源的基础上，建立了多金属尾矿可利用程度的模糊综合评价数学模型，并运用该模型对该地区10座以Cu为主的多金属尾矿库进行了评价。结果表明：模型在多金属尾矿可利用程度评价分析中具有良好的适应性，能准确反应各评价因子的影响，为尾矿的合理开发利用提供了科学依据。

关键词: 多金属尾矿, 综合利用, 模糊综合评价

Abstract: Through the survey and research on the typical metal tailings pond of Daye, Hubei Province, and based on the systematic analysis of tailings resources, a mathematical model of fuzzy synthetic discrimination for appraising the availability of the metal tailings of Daye is developed. By using this model, the 10 multi-metal tailings dams with mainly Cu content in this area have been appraised. The results indicated that the model had a good adaptability in the appraisal and analysis of multi-metal tailings, and can accurately reflect the impact of each appraisal factor. The model provides a scientific basis for the rational development and utilization of tailings.

Key words: Multi-metal tailings, Comprehensive utilization, Fuzzy synthetic discrimination

莫晓兰, 林海, 傅开彬, 汪涵, 徐承焱, 余小强. 多金属尾矿可综合利用程度的模糊数学评价[J]. 金属矿山, 2010, 39(02): 171-174+178.

MO Xiao-Lan, LIN Hai, FU Kai-Bin, WANG Han, XU Cheng-Yan, YU Xiao-Qiang. Application of Fuzzy Synthetic Discrimination Method to Evaluating the Comprehensive Utilization Degree of Multi-metal Tailings[J]. Metal Mine, 2010, 39(02): 171-174+178.

[1]	杜淑华, 袁晓玲, 夏　亮, 朱国庆, 余长军, 吴　磊, 李　凡. 安徽某含镓斑岩型铜矿石选矿新工艺研究[J]. 金属矿山, 2025, 54(1): 120-.
[2]	张文谱, 王晓慧, 吴威龙, 赵开乐. 我国高硫铝土矿脱硫及伴生钴资源综合利用研究进展[J]. 金属矿山, 2024, 53(9): 75-.
[3]	王　昆, 张　峥, KAREN A. HUDSON-EDWARDS, 杨　鹏, 诸利一, 杨修志, 陈志翔. 尾矿的特性、灾害及其资源潜力[J]. 金属矿山, 2024, 53(8): 216-.
[4]	罗主平, 刘建华, 孙业长, 杨　婷, 杨　璐, 阳建国, 张文国, 周承丞. 中国XRT 智能预选抛废技术应用研究与实践[J]. 金属矿山, 2024, 53(8): 79-.
[5]	严伟平, 张博远, 杨耀辉, 李　伦, 李维斯. 中国钒钛磁铁矿资源概况及综合利用技术进展[J]. 金属矿山, 2024, 53(11): 70-.
[6]	王文杰, 霍春泽, 杨金维, 寇永渊. 深部破碎巷道地压灾害综合监测预警系统开发与应用[J]. 金属矿山, 2023, 52(05): 165-174.
[7]	高恩霞, 房青松, 耿超, 蒋曼, 孙体昌. 钛磁铁矿直接还原—磁选钛铁分离主要影响因素探析[J]. 金属矿山, 2022, 51(11): 92-100.
[8]	张宁宁, 石忠钰, 韩瑞, 李振, 于跃先, 庞甜, 武美圻, 赵富强. 粉煤灰“工程型”及“产品型”资源化利用研究进展[J]. 金属矿山, 2022, 51(05): 26-36.
[9]	顾晓薇, 张延年, 张伟峰, 赵昀奇, 李晓慧, 王宏宇. 大宗工业固废高值建材化利用研究现状与展望[J]. 金属矿山, 2022, 51(01): 1-13.
[10]	李宏, 杜艳清, 余莹, 李佩昱, 余建文. 我国高铁铝土矿铝铁分离研究新进展[J]. 金属矿山, 2021, 50(10): 82-91.
[11]	刘春琦, 马天, 李钊, 代淑娟, 郭小飞, 王倩倩, 赵通林. 天然矿物的机械力化学活化改性研究进展[J]. 金属矿山, 2021, 50(10): 75-81.
[12]	沈凌峰王丽徐芮吕斐. 铝灰的处理技术、环境评价及相应管理政策[J]. 金属矿山, 2021, 50(07): 16-26.
[13]	刘伟, 陈铁军, 王林俊, 毕晟, 万军营, 张大伟. 含钛高炉渣高温熔融改性制备微晶铸石试验研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(11): 113-117.
[14]	柯丽华, 张莹, 李全明, 李振涛, 叶义成, 王其虎, 黄畅畅. 基于EAHP的尾矿库溃坝风险多级模糊综合评价研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(11): 37-43.
[15]	尹会永, 赵涵, 徐琳, 赵翠月, 马登贤, 丛顺明. 岩体质量分级的改进模糊综合评价法[J]. 金属矿山, 2020, 49(07): 53-58.

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