基于3D激光扫描的金属矿测量方法研究

金属矿山 ›› 2011, Vol. 40 ›› Issue (07): 114-117.

基于3D激光扫描的金属矿测量方法研究

姚吉利¹，刘科利¹，张磊²，刘守忠³

1.山东理工大学；2.广州南方测绘仪器有限公司；3.淄博市勘察测绘研究院

出版日期:2011-07-08 发布日期:2011-07-11

Method for Metal Mine Surveying Based on 3D Laser Scanning Technique

Yao Jili¹，Liu Keli¹，Zhang Lei²，Liu Shouzhong³

1.Shandong University of Technology；2.South Surveying & Mapping Co.，Ltd.；3.Zibo Academy reconnaissance and Mapping Co.，Ltd.

Online:2011-07-08 Published:2011-07-11

摘要/Abstract

摘要： 激光扫描技术具有快速性，不接触性，实时、动态、主动性，高密度、高精度，数字化、自动化等特性，正好适用于露天矿的地面和地下测量。用露天矿的激光扫描数据，建立了露天采区三维高精度模型，为矿山设计、矿山生产及数据动态管理提供可靠信息，另外把激光扫描技术用于地下巷道进行测量，迅速建立好巷道模型，直观地获取了各巷道之间的空间关系，为“数字矿山”提供全面、高精度数据。提出了提高坐标纠正精度的方法和月采矿量的测量原理。

关键词: 激光扫描技术, 挖矿量, 点云, 坐标纠正, 表面模型, 巷道测量

Abstract: There are many characteristics in 3D laser technology，such as rapid，non-contact，real-time，dynamic，initiative，high-density，high-precision，digital，automation，and so on，so it can be applied in the surface and underground surveying of open-pit.Based on the data of 3D laser scanner，a high accuracy 3D model is set up to provide the information for the mine design，mine production and dynamic data management.In addition，3D laser scan technology can be used to the underground tunnel survey with tunnel models created rapidly.Its spatial relations among tunnels are obtained through the model，providing the comprehensive and high-precision spatial data for digital mine.Lastly，the method for improving the accuracy and the principle of coordinate correction are presented.

Key words: Laser scanning technique, Output of ores, Point cloud, Coordinate correction, Surface model, Tunnel survey

姚吉利, 刘科利, 张磊, 刘守忠. 基于3D激光扫描的金属矿测量方法研究[J]. 金属矿山, 2011, 40(07): 114-117.

YAO Ji-Li, LIU Ke-Li, ZHANG Lei, LIU Shou-Zhong. Method for Metal Mine Surveying Based on 3D Laser Scanning Technique[J]. Metal Mine, 2011, 40(07): 114-117.

[1]	张继卫, 张　晶, 张　博. 基于Harris3D-FPFH-MC 的露天矿三维高精地图重建算法[J]. 金属矿山, 2024, 53(9): 214-.
[2]	鲍　国, 刘思谋, 许士彪, 张秋昭, 段浩然. 基于边缘卷积的点云配准网络[J]. 金属矿山, 2024, 53(9): 167-.
[3]	垢元培, 张　鸽. 航测点云数据在矿山修复工程量复核中的研究与应用[J]. 金属矿山, 2024, 53(8): 191-.
[4]	承达瑜, 宿文松, 毛爱芹. 顾及邻域几何特性的露天矿台阶线提取方法[J]. 金属矿山, 2024, 53(7): 56-.
[5]	许志华, 彭远航, 林佳轩, 逯行政, 夏　林, 林荣传, 梁焰斌. 单线激光雷达与测距仪耦合的移动式仓储存量盘点装备研发与应用[J]. 金属矿山, 2024, 53(5): 144-.
[6]	张家文, 梁嘉辉, 张秋昭, 段　伟, 张开坤. 顾及扫描线分布特征的地铁隧道移动扫描点云超分辨率方法[J]. 金属矿山, 2024, 53(12): 231-.
[7]	李龙龙, 宫成, 李雨成, 崔豫楠, 毋晓军, 李玉良. 矿山巷道三维激光扫描点云复合滤波算法研究[J]. 金属矿山, 2023, 52(11): 205-212.
[8]	熊何喜孙久运闫志刚张新耐. 基于外周弹性约束的矿坑密集点云滤波方法[J]. 金属矿山, 2023, 52(09): 127-133.
[9]	张秋昭, 梁嘉辉, 段浩然, 王宗伟, 段伟. 基于空间几何特征融合增强的地铁隧道点云语义分割神经网络模型[J]. 金属矿山, 2023, 52(05): 237-246.
[10]	张烨佼, 马连成, 段金刚, 刘洪臻, 孙效玉, 刘煜祖, 王仁炎. 基于TOF相机的露天矿卡车装载体积测量实验研究[J]. 金属矿山, 2023, 52(02): 167-172.
[11]	李翠, 李杰林, 张良兵, 杨承业, 徐继业, 周科平. 基于无人机贴近测量的露天矿岩质边坡结构面自动识别#br#[J]. 金属矿山, 2023, 52(02): 146-153.
[12]	蔡来良, 康洪跃, 杜庄, 张志斌. 特征区域最近点迭代地表移动分析算法[J]. 金属矿山, 2023, 52(01): 142-150.
[13]	秦学斌, 王炳, 景宁波, 薛宇强, 朱信龙, 张俊乐. 基于矿区巷道巡检机器人的LOAM-SLAM地图重建改进算法的研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(04): 163-168.
[14]	马骏, 徐帅, 戴星航, 纪旭波, 王文军. 基于GeoSLAM的矿山生产环境快速虚拟重构研究[J]. 金属矿山, 2021, 50(02): 161-166.
[15]	廉旭刚, 蔡音飞, 胡海峰. 我国矿山测量领域三维激光扫描技术的应用现状及存在问题[J]. 金属矿山, 2019, 48(03): 35-40.

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