基于滑动力监测滑坡系统的预警模式研究

金属矿山 ›› 2011, Vol. 40 ›› Issue (12): 127-131.

基于滑动力监测滑坡系统的预警模式研究

陈孝刚^1,2，陶志刚^1,2，桂洋^1,2，张钊^1,2

1.深部岩土力学与地下工程国家重点实验室；2．中国矿业大学岩土工程研究中心

出版日期:2011-12-13 发布日期:2011-12-14
基金资助:
* 国家自然科学基金项目（编号：10008316），长江学者和创新团队发展计划项目(编号：IRT0656)。

Research of Sliding Force Warning Model Based on Remote Real-Time Monitor Landslide System

Chen Xiaogang^1,2，Tao Zhigang^1,2，Gui Yang^1,2，Zhang Zhao^1,2

1.State Key Laboratory for Geomechanics & Deep Underground Engineering；2.Research Center of Geotechnical Engineering，China University of Mining & Technology

Online:2011-12-13 Published:2011-12-14

摘要/Abstract

摘要： 基于滑动力大于抗滑力是滑坡发生的充分必要条件的预警原则，研发出一套滑坡远程实时监测预报系统，其对滑坡地质灾害预报预警具有重要意义。以滑坡滑动力模拟试验和滑坡室内物理模型试验为基础，初步确定出滑坡的预警模式，然后以平庄露天煤矿、西气东输（延安段）管道工程、南芬露天铁矿、朔州露天井工联合开采煤矿为现场应用研究对象，开展了滑坡监测及预警预报的现场试验研究，对前面提出的滑坡预警模式进行了充分的验证。结果显示，现场滑坡滑动力监测曲线的预警模式与室内模拟试验推断出的结果是一致的，说明这种预警模式可以用来继续分析判断其他现场边坡体的稳定性，在滑坡发生前做出准确预警预报。

关键词: 滑坡, 滑动力, 监测曲线, 预警模式

Abstract: Sliding force greater than sliding resistance is sufficient and necessary condition of the landslide，based on this warning principle，a landslide remote real-time monitoring and prediction system is developed，and it has important meaning in forecasting and warning geological dirsasters of landslide。Based on the landslide dynamic simulation and indoor physical model experiment，the landslide warning model is preliminarily determined。And the system are applied and researched in Pingzhuang open coal mine，west-east gas transmitting pipeline project（Yan'an section），NaFen open iron mine and ShuoZhou open-underground coal mine，which has proved sufficiently the landslide warning model.Results show that the field warning model of landslide sliding force monitoring curves is consistent with the inferred model of indoor physical model experiment.Thus，this kind of warning model can be used to continue to analyze and judge the stability in the other slip mass，and make accurate warning and forecasting ahead of landslide.

Key words: Slope, Sliding force, Monitoring curves, Warning model

陈孝刚, 陶志刚, 桂洋, 张钊. 基于滑动力监测滑坡系统的预警模式研究[J]. 金属矿山, 2011, 40(12): 127-131.

CHEN Xiao-Gang, TAO Zhi-Gang, GUI Yang, ZHANG Zhao. Research of Sliding Force Warning Model Based on Remote Real-Time Monitor Landslide System[J]. Metal Mine, 2011, 40(12): 127-131.

[1]	张慧慧, 王茹. 基于高分遥感影像匹配的露天矿滑坡形变场监测方法[J]. 金属矿山, 2018, 47(11): 120-125.
[2]	孙光林, 胡江春, 边亚东, 陶志刚, 梁明星. 露天矿边坡浅层滑面无损探测技术研究及应用[J]. 金属矿山, 2018, 47(04): 58-62.
[3]	陈孝刚, 董瑞朝, 陶志刚, 庞仕辉, 张海江. 基于Geo-Slope的南芬露天铁矿A区滑坡体稳定性分析[J]. 金属矿山, 2017, 46(10): 149-154.
[4]	李怀良, 庹先国, 荣文钲, 吕中云. 一种分布式滑坡体深部位移实时监测方法[J]. 金属矿山, 2017, 46(06): 147-150.
[5]	谢振华, 窦培谦. 基于BP神经网络的矿山排土场滑坡预警模型[J]. 金属矿山, 2017, 46(06): 166-169.
[6]	江山, 庹先国, 石繁荣, 邢启阳. 一种滑坡无线网络监测系统[J]. 金属矿山, 2017, 46(05): 140-144.
[7]	张慧慧, 刘善军. 露天矿滑坡位移监测的ASIFT算法[J]. 金属矿山, 2017, 46(05): 165-170.
[8]	吕中云, 庹先国, 李怀良, 石繁荣. 一种新型滑坡体无线远程监测系统设计[J]. 金属矿山, 2016, 45(10): 128-131.
[9]	陈生水, 邓曌, 钟启明. 连续降雨下尾矿库失稳溃坝数学模型研究与应用[J]. 金属矿山, 2016, 45(10): 165-170.
[10]	李继兴. 锦丰金矿露天边坡开采稳定性分析及挡土墙支护[J]. 金属矿山, 2016, 45(09): 179-183.
[11]	王海龙, 张伟, 秦丽杰. 基于GTS的地震作用下三官庙滑坡稳定性研究[J]. 金属矿山, 2016, 45(08): 138-141.
[12]	饶运章, 彭华东, 张学焱, 王丹. 滑坡概率与安全系数应用比较分析[J]. 金属矿山, 2016, 45(03): 163-167.
[13]	孙光林, 陶志刚, 杨军, 韩雪. 平庄西露天煤矿断层滑坡监测预警研究[J]. 金属矿山, 2016, 45(02): 51-55.
[14]	陶志刚, 尹利洁, 张秀莲, 吴亚丽, 吕谦. 矿山恒阻大变形抗滑缆索静力拉伸特性实验[J]. 金属矿山, 2015, 44(11): 119-123.
[15]	马冲, 胡斌, 詹红兵, 蒋海飞. 基于蠕变强度折减法的滑坡稳定性分析[J]. 金属矿山, 2014, 43(11): 50-53.