基于PCA的矿山设备安全评价

金属矿山 ›› 2013, Vol. 42 ›› Issue (02): 108-111+114.

基于PCA的矿山设备安全评价

蒋猛^1,2，马鸿廉^2,3，陈栋²，李玮²

1.天津大学管理学院；2.河南省安评监测检验技术有限公司；3.郑州大学管理工程研究所

出版日期:2013-02-15 发布日期:2013-03-13

Safety Evaluation for Mining Equipments Based on PCA

Jiang Meng^1,2，Ma Honglian^2,3，Chen Dong²，Li Wei²

1.School of Management, Tianjin University；2.Henan Safety Evaluation, Monitoring and Inspection Technology Co., Ltd.；3.Institute of Management Engineering, Zhengzhou University

Online:2013-02-15 Published:2013-03-13

摘要/Abstract

摘要： 矿山设备作为矿山安全生产的重要组成部分，其安全性能对防止和减少矿山伤亡事故，保障工作人员的安全和矿山生产的安全有至关重要的作用。从矿山设备安全检测出发，确定初始评价指标体系，并运用主成分分析法对提升机、排水泵、通风机和空气压缩机的检测数据进行综合分析，进而对矿山设备的整体安全性进行综合评价；最后通过实例分析了8个矿区设备安全的优劣。结果表明，采用主成分分析法得到的评价结果能够准确、客观、全面地反映矿山设备的安全状况。

关键词: 矿山设备, 主成分分析, 安全评价

Abstract: Mining equipments as an important part in mining safety production, play a vital role in preventing and reducing the mine casualties, protecting the safety of staff and securing the mine safety. the initial evaluation index system is determined based on the mining equipment safety detection, and the principal component analysis is adopted to analyze comprehensively the testing data of the hoist, drain pump, fan and the air compressor, and then the overall safety of the mining equipments is evaluated comprehensively. Finally，this paper analyzes the pros and cons of the eight mining equipments in safety with the cases. The results show that the evaluation can accurately, objectively, comprehensively reflect the safety situation of mining equipment by PCA.

Key words: Mining equipment, Principal component analysis, Safety evaluation

蒋猛, 马鸿廉, 陈栋, 李玮. 基于PCA的矿山设备安全评价[J]. 金属矿山, 2013, 42(02): 108-111+114.

JIANG Meng, MA Hong-Lian, CHEN Dong, LI Wei. Safety Evaluation for Mining Equipments Based on PCA[J]. Metal Mine, 2013, 42(02): 108-111+114.

[1]	宋坤, 王恩德, 付建飞, 姚玉增, 孙健. 基于 Landsat 8 数据的弓长岭矿区遥感蚀变异常信息提取[J]. 金属矿山, 2022, 51(04): 149-157.
[2]	赵乐乐, 王亮, 侯起阳, 万战胜, 郭庆彪. 基于PCA-RA和云模型的采空区建设场地稳定性评价[J]. 金属矿山, 2022, 51(03): 197-204.
[3]	刘连生, 钟抒亮, 易文华, 刘伟, 杨砚, 柴耀光. 基于PEMD的露天边坡不同高程爆破振动信号频谱特征研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(01): 148-153.
[4]	刘胤池李庶林周梦婧唐超. 基于PCA法的岩体震源破坏面产状分析及工程应用[J]. 金属矿山, 2021, 50(09): 65-71.
[5]	成少平谷海红, 宋文艾艳君张义璇卢赛. 基于遥感信息的矿区生态扰动监测研究——以迁安市为例[J]. 金属矿山, 2021, 50(05): 182-189.
[6]	王立, 赵奎, 曾鹏, 於鑫佳. 基于相对隶属度模型的采空区协同前期评价[J]. 金属矿山, 2020, 50(05): 164-170.
[7]	洪振川, 王广成, 朱末琳, 陈树召, 韩流. 凹山排土场坡脚挖损后的安全评价及治理方案[J]. 金属矿山, 2018, 47(11): 144-148.
[8]	刘桂萍, 蔡宏明, 姜波, 张莹莹. 新疆西克尔地区遥感蚀变信息提取与成矿预测[J]. 金属矿山, 2018, 47(03): 122-131.
[9]	刘曙光, 徐良骥. 淮南市大通矿区煤矸石充填复垦地修复效果研究[J]. 金属矿山, 2017, 46(10): 110-114.
[10]	佟家兴, 杜海鹰, 朱福琴, 刘艺博, 刘秀峰, 刘善军. 融合主成分分析与光谱角匹配的金铜矿遥感探测方法[J]. 金属矿山, 2016, 45(11): 119-123.
[11]	赵芝玲, 王萍, 荆林海, 孙彦峰. 用ASTER数据提取植被覆盖区遥感铁矿化蚀变信息[J]. 金属矿山, 2016, 45(10): 109-115.
[12]	陈金辉. 矿山废弃地植被恢复方式对土壤性质的影响[J]. 金属矿山, 2016, 45(03): 147-150.
[13]	徐云峰, 唐菊兴, 郑文宝, 陈明, 林彬, 汪重午. 扎西康锌多金属矿床外围遥感找矿预测[J]. 金属矿山, 2014, 43(02): 91-95.
[14]	刘德儿, 于海霞1, 兰小机, 陈元增. 基于最优波段组合的TM影像土地覆盖信息分类[J]. 金属矿山, 2013, 42(10): 80-83.
[15]	申建军, 刘伟韬, 王现伟, 刘云娟. 高承压水上采煤可行性分析及安全开采评价[J]. 金属矿山, 2013, 42(07): 4-7+70.

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