四川会东某铅锌矿石选矿工艺优化研究

金属矿山 ›› 2017, Vol. 46 ›› Issue (07): 101-109.

四川会东某铅锌矿石选矿工艺优化研究

黄和平¹，罗仙平^1,2,3,4，翁存建^2,3,4，陈迪胜^2,3,4，孙洪林⁵，周华荣⁵

1.江西理工大学资源与环境工程学院，江西赣州 341000；2.西部矿业科技有限公司，青海西宁 810006；3.青海省高原矿物加工工程与综合利用重点实验室，青海西宁 810006；4.青海省有色矿产资源工程技术研究中心，青海西宁 810006；5.四川会东铅锌矿，四川会东615205

出版日期:2017-07-15 发布日期:2017-09-13
基金资助:
国家自然科学基金项目(编号：50704018，51374116)，青海省企业研究转化与产业化专项(编号：2016-GX-C9)，青海省重点实验室发展专项(编号：2014-Z-Y10)。

Technological Optimization on Mineral Processing of a Lead-Zinc Sulphide Ore in Huidong County，Sichuan Province

Huang Heping¹，Luo Xianping^1,2,3,4，Weng Cunjian^2,3,4，Chen Dishen^2,3,4，Sun Honglin⁵，Zhou Huarong⁵

1.School of Resources and Environmental Engineering,Jiangxi University of Science and Technology，Ganzhou 341000,China；2.Western Mining Technology Co.,Ltd.,Xining 810006，China；3.Qinghai Province Key Laboratory of Plateau Mineral Processing Engineering and Comprehensive Utilization，Xining 810006，China；4.Research Center of Nonferrous Mineral Resources of Engineering and Technology in Qinghai Province，Xining 810006，China；5.Sichuan Huidong Lead-Zinc Mine,Huidong 615205,China

Online:2017-07-15 Published:2017-09-13

摘要/Abstract

摘要： 四川会东某高泥铅锌矿石主要有价组分铅、锌、银含量分别为1.01%、6.30%、34.89 g/t，铅矿物以方铅矿为主，锌矿物以闪锌矿为主。由于现场浮铅时抑锌效果不理想，即使浮选工艺流程冗长，但铅、锌精矿指标仍不理想。试验引进新型、高效抑制剂XKY-02配合硫酸锌抑锌浮铅，再活化选锌，在磨矿细度为-200目占80%的情况下，采用1粗2精1扫浮选选铅、1粗1精1扫浮选选锌、中矿顺序返回流程处理矿石，获得了铅品位为55.77%、银品位为571.72 g/t、含锌6.70%、铅回收率为71.05%、银回收率为21.17%的铅精矿，以及锌品位为56.06%、银品位为244.87 g/t、含铅1.04%、锌回收率为92.59%、银回收率为72.99%的锌精矿。与现场工艺相比，铅、锌选矿工艺段数明显减少，但精矿指标明显改善。

关键词: 铅锌矿, 浮选, 抑制剂XKY-02

Abstract: A high-dirt lead-zinc ore in Huidong County,Sichuan Province contain main useful elements including 1.01% Pb,6.30% Zn,and 34.89 g/t Ag with lead existing in galena and zinc in sphalerite respectively.The original process has not a good effect of zinc suppression when lead floats.Even the flotation technology is complicated,the indexes of lead concentrate and zinc concentrate are still worse.XKY-02,a new type of efficient inhibitor,was introduced,mixed with zinc sulfate to inhibit zinc and float lead.Then,it was used to activate zinc concentration.With the grinding fineness of 80% passing 200 mesh,and by the process of one-roughing,two-cleaning and one-scavenging,and middling back to the flow-sheet,lead concentrate with lead grading 55.77% Ag grade of 571.72 g/t,6.70% Zn and Pb recovery of 71.05% and Ag recovery of 21.17%,and zinc concentrate with zinc grade of 56.06%,Ag grade of 244.87 g/t,Pb 1.04%,Zn recovery of 92.59% and Ag recovery of 72.99% were obtained respectively.Compared with the on-site process,the flow-sheet number is obviously less,but the index of the concentrates are greatly improved.

Key words: Lead-zinc ore, Flotation, Inhibitor XKY-02

黄和平, 罗仙平, 翁存建, 陈迪胜, 孙洪林, 周华荣. 四川会东某铅锌矿石选矿工艺优化研究[J]. 金属矿山, 2017, 46(07): 101-109.

HUANG He-Ping, LUO Xian-Ping, WENG Cun-Jian, CHEN Di-Sheng, SUN Hong-Lin, ZHOU Hua-Rong. Technological Optimization on Mineral Processing of a Lead-Zinc Sulphide Ore in Huidong County，Sichuan Province[J]. Metal Mine, 2017, 46(07): 101-109.

[1]	苏建芳, 肖巧斌, 王中明, 谭欣, 刘方, 刘书杰, 凌石生, 路东明. 内蒙古某高硫高砷难处理铜铅锌矿石选矿工艺试验研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(09): 104-110.
[2]	邹勤, 龙冰, 雷小明, 杨长安, 刘诚. 国外某低品位铜锌硫化矿浮选分离试验研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(09): 111-117.
[3]	倪青青, 高志, 宋祖光. 提高河南某低品位金矿金回收率试验研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(09): 125-130.
[4]	朱一民, 王燕, 张婧, 谷晓恬, 李艳军. 新型捕收剂DTL-1对悬浮焙烧三水铝石的浮选试验[J]. 金属矿山, 2020, 49(09): 131-136.
[5]	徐冬林, 陶东平, 吴中贤, 侯英 . 纳米气泡在鞍山式铁矿反浮选中效果探索[J]. 金属矿山, 2020, 49(08): 83-90.
[6]	刘安荣, 彭伟, 刘洪波, 王振杰. 贵州某铝土矿浮选脱硫脱硅试验研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(08): 102-106.
[7]	熊召华 . 某低品位金矿半工业性浮选柱探索试验研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(08): 114-118.
[8]	孙培春, 陈禄政, 熊涛, 黄会春, 李华, 李振飞. 应用SLon离心机回收江西某钨细泥中钨[J]. 金属矿山, 2020, 49(07): 94-98.
[9]	张恺, 毛瑞芬, 李琛, 范晓磊. 河南省大古石沟地区地质特征及铅锌矿找矿方向[J]. 金属矿山, 2020, 49(07): 130-137.
[10]	宋宁波, 孙传尧, 印万忠, 姚金, 杨斌, 柳晓. 海水对矿物浮选影响的基因特性分析[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 2-8.
[11]	肖遥 , 韩海生 , 孙伟, 胡岳华 , 卫召 , 田佳 , 彭建 . 粗颗粒浮选技术与装备研究进展与趋势[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 9-23.
[12]	罗利萍, 徐龙华 , 巫侯琴, 张祥峰 . 氧化锌矿物的表面性质与浮选关系研究综述[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 24-30.
[13]	盛秋月 , 印万忠 , 马英强 , 唐远, 孙浩然 , 杨斌 . 硫酸铵对蓝铜矿硫化浮选的影响及基因机理分析[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 104-109.
[14]	高鹏 , 张宁豫 , 张臣一 , 吴剑 . 基于融合建模的浮选药剂消耗预测研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 131-135.
[15]	南楠, 朱一民, 韩跃新, 刘杰, 张洋洋. 基于 CASTEP模拟的氟磷灰石与十二烷基磷酸酯作用机理研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 99-103.