建筑物下压煤开采地表变形预计及建筑物损害分析

金属矿山 ›› 2017, Vol. 46 ›› Issue (10): 36-38.

• 国际矿山测量学术论坛专栏 • 上一篇下一篇

建筑物下压煤开采地表变形预计及建筑物损害分析

蒯洋^1,2，刘辉^1,2,3，郑刘根^1,2，陈永春⁴

1.安徽大学资源与环境工程学院，安徽合肥 230601；2.矿山环境修复与湿地生态安全协同创新中心，安徽合肥 230601； 3.河北工程大学矿业与测绘学院，河北邯郸 056038；4.平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司，安徽淮南 232001

出版日期:2017-10-15 发布日期:2017-10-15
基金资助:
国家社科基金重大项目（编号：14ZDB145）；安徽省科技攻关计划项目（编号1604a0802115）；河北省高等学校青年拔尖人才计划项目（编号：BJ201610）；安徽省发改委科技项目（编号：SZAH-2016-13）；平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司科研项目（编号：HNKY-PG-WT-2017-005）。

Surface Deformation Prediction and Building Damage Analysis of Coal Mining Under Buildings

Kuai Yang^1,2，Liu Hui^1,2,3，Zheng Liugen^1,2，Chen Yongchun⁴

1.School of Resource and Environment Engineering ,Anhui University，Hefei 230601,China；2.Mining Environmental Restoration and Wetland Ecological Security Collaborative Innovation Center,Hefei 230601,China；3.School of Mining and Geomatics,Hebei University of Engineering,Handan 056038,China； 4.Ping′an Mining Engineering Technology Research Institute Co.，Ltd.，Huainan 232001,China

Online:2017-10-15 Published:2017-10-15

摘要/Abstract

摘要： 为对建筑物下压煤进行开发利用，同时保护地面建筑物安全，以邯郸矿区某矿2103工作面工业广场下采煤为研究区域，采用概率积分法对地表变形进行预计，评定了主要建筑物的损害等级，并给出了合理开采的建议。研究表明：工业广场主要建筑物均不同程度地受到变形的影响，其中宿舍楼破坏等级为Ⅲ级，食堂、煤仓破坏等级为Ⅱ级，机修厂房破坏等级为Ⅰ级，结合地面监测结果可知，整个工作面开采地表变形预计结果与实际情况较吻合。

关键词: 建筑物下采煤, 概率积分法, 变形预计, 倾斜监测

Abstract: In order to conduct the development and utilization of coal under buildings，while protecting the safety of ground buildings,taking the industrial square of the 2103 working face of a mine in Handan mining area as the study area,the surface deformation is predicted by using the probability integration method,and the evaluation of the main building damage grade is done,besides that,some relative suggestions about reasonable exploitation are given.The study results show that the main buildings of the industrial square are affected by the surface deformation in different levels,the damage grade of dormitory is Ⅲ level,the damage grade of canteen and coal bunker is Ⅱ level,and the damage grade of the machine repair shop is Ⅰlevel.The above evaluation results is basically consistent with the surface monitoring results,which further indicated that the evaluation results of this paper is reliable.

Key words: Coal mining under buildings, Probability integral method, Deformation predictio, Tilt monitoring

蒯洋, 刘辉, 郑刘根, 陈永春. 建筑物下压煤开采地表变形预计及建筑物损害分析[J]. 金属矿山, 2017, 46(10): 36-38.

KUAI Yang, LIU Hui, ZHENG Liu-Gen, CHEN Yong-Chun. Surface Deformation Prediction and Building Damage Analysis of Coal Mining Under Buildings[J]. Metal Mine, 2017, 46(10): 36-38.

[1]	李思豪, 查剑锋, 关　杰, 张　民. 沉陷区河堤边采边复治理方式下的动态填方量预计方法[J]. 金属矿山, 2024, 53(2): 198-.
[2]	孙志豪, 徐良骥, 刘潇鹏. 一种基于分段加权赋参的厚松散层矿区沉陷预计方法[J]. 金属矿山, 2024, 53(11): 132-.
[3]	林芳, 冯晓九. 基于概率积分法的济宁某矿地表位移规律研究[J]. 金属矿山, 2023, 52(11): 198-204.
[4]	吴满毅, 徐良骥, 张坤. 基于 SSA-BP 神经网络的概率积分法预计参数求取研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(08): 182-189.
[5]	黄金中, 王磊, 李靖宇, 蒋创, 滕超群, 李忠 , 李世保. 群智能优化算法反演概率积分参数的性能比较与分析[J]. 金属矿山, 2022, 51(08): 173-181.
[6]	张劲满, 阎跃观, 李杰卫, 徐瑞瑞, 王芷馨, 张坤, 岳彩亚. 概率积分预计参数的ENN优化算法[J]. 金属矿山, 2022, 51(05): 170-176.
[7]	梅寒陈炳乾, 王正帅高建余昊. 不同智能优化算法反演概率积分法参数的对比研究[J]. 金属矿山, 2021, 50(05): 149-159.
[8]	叶伟 , 徐良骥 , 张坤 . 概率积分法参数反演的 SAAFC模型[J]. 金属矿山, 2021, 50(04): 139-148.
[9]	朱尚军, 王磊, 魏涛, 蒋创, 江克贵, 查剑锋, 孔川. 量子粒子群算法反演概率积分法参数[J]. 金属矿山, 2020, 49(07): 161-169.
[10]	朱伟. 采煤塌陷区土地建筑利用技术与工程应用[J]. 金属矿山, 2019, 48(11): 176-171.
[11]	程立年, 李晓刚, 叶振华, 孙秀柱. 某金矿“三下”开采移动带内地表稳定性分析[J]. 金属矿山, 2019, 48(03): 56-61.
[12]	陈慧, 韩恒梅. 江西盘古山钨矿区开采沉陷预计的GA-SVA算法[J]. 金属矿山, 2018, 47(01): 143-146.
[13]	高旭光, 刘辉. 高潜水位多煤层开采地表沉陷积水区动态演变预测[J]. 金属矿山, 2017, 46(10): 39-42.
[14]	李楠, 王磊, 池深深, 魏涛, 吕挑. 矿区地表沉陷的D-InSAR监测方法[J]. 金属矿山, 2017, 46(10): 23-27.
[15]	刘占新, 白丽扬, 郭皓, 赵金海, 张世川. 综合应用VB和VBA语言的开采沉陷预计及治理系统开发[J]. 金属矿山, 2017, 46(05): 111-117.

扫码分享

建筑物下压煤开采地表变形预计及建筑物损害分析

Surface Deformation Prediction and Building Damage Analysis of Coal Mining Under Buildings

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价