欢迎访问《金属矿山》杂志官方网站,今天是 分享到:

金属矿山 ›› 2021, Vol. 50 ›› Issue (04): 160-171.

• 机电与自动化 • 上一篇    下一篇

金属矿山采动灾害监测预警云平台搭建与初步应用

徐晓冬 1,2 朱万成 1,2 张鹏海 1,2 李相熙 1,2 李旭 1,2 王慧 1,2   

  1. 1. 东北大学资源与土木工程学院,辽宁 沈阳 110819;2. 东北大学岩石破裂与失稳研究所,辽宁 沈阳 110819
  • 出版日期:2021-04-15 发布日期:2021-05-08
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目(编号:2016YFC0801607);国家自然科学基金项目(编号:U1906208,51525402,51904055,51874069);辽宁省 ‘兴辽英才计划’项目(编号:XLYC1802031);中央高校基本科研业务费项目(编号:N170108028,N170106003,N180115009)。

  • Online:2021-04-15 Published:2021-05-08

摘要: 以云计算、大数据等技术在矿山上的应用为主线,保障矿山安全、持续、高效生产为最终目的,对矿山灾 害监测数据特征及“云”技术在矿山上的应用进行分析,归纳已有云平台的潜在问题,在此基础上提出一种现场监测和 数值模拟相结合的矿山灾害监测预警云平台。研究表明:传统的数据管理方法不足以处理离散化、多元化及动态化的 矿山灾害监测数据,云计算必将成为矿山灾害监测预警的重要手段,但已有平台很难实现实时监测预警的理想化状 态,具有一定的局限性。提出一种以云端数据库为纽带,定时任务为核心方法的“一主+多辅”的平台布置方式,构建了 现场监测和数值模拟相结合的矿山灾害预警云平台,实现了灾害时空多维度预测,为灾害的防治及传感器的布设提供 一定的参考,为矿山安全、持续、高效生产提供保障。

关键词: 灾害监测预警 , 云平台 , 现场监测数值模拟结合 , 大数据