矿山远程监控图像的改进非局部均值滤波算法

金属矿山 ›› 2022, Vol. 51 ›› Issue (10): 165-169.

矿山远程监控图像的改进非局部均值滤波算法

李龙海郭华锋于萍刘磊陆兴华

徐州工程学院机电工程学院,江苏徐州 221018

出版日期:2022-10-15 发布日期:2022-11-04

Online:2022-10-15 Published:2022-11-04

摘要/Abstract

摘要： “少人化”“无人化”综采工作面是煤矿发展的重要方向,同时也是煤矿安全生产的重要保障。矿山远程监控系统则是其中的重要一环,由于采煤工作面环境复杂,光线昏暗、高粉尘、成像电压不稳定、对比度低等诸多因素严重影响了视频监控图像的质量。为提高图像质量兼顾传输效率,在经典非局部均值滤波算法的基础上提出了一种基于积分图像的快速非局部均值滤波算法。分别将所提算法与经典非局部均值滤波算法、中值滤波算法以及不同窗口尺寸的均值滤波算法进行性能对比分析,并结合主观评价法和客观评价法对各算法去噪后的图像质量进行了评价。结果表明:经典非局部均值滤波算法以及所提算法均能起到较好的降噪效果,但在运行时间上,前者耗时约为后者的 40 倍,难以实现图像的实时处理。所提算法不仅为图像降噪提供了新思路,而且有助于实现高效处理远程监控图像,进而实现无人化、少人化开采。

关键词: 远程监控 , 综采自动化, 非局部均值滤波, 积分图, 降噪

李龙海 , 郭华锋, 于萍, 刘磊, 陆兴华. 矿山远程监控图像的改进非局部均值滤波算法[J]. 金属矿山, 2022, 51(10): 165-169.

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