摘要： 由于金属矿山复杂的环境条件,微震监测方法所采集的微震数据中含 有大量的随机噪声,导致有效信 号到时拾取准确性的降低,将严重响应微震源定位的准确性。 因此,本文提 出了一种基于变分模态分解( VMD)的时 频峰值滤波(TFPF)方法,进行微震数据随机噪声去除的应用研究。 该方法 将微震数据利用 VMD 分解成若干个主频 和带宽不同的信号分量,对不同的信号分量选取对应窗长进行 TFPF 随机噪 声去除处理,再进行信号重构,以达到压 制随机噪声的目的。 通过理论和实际数据的测试,验证了 VMD-TFPF 方法 去除随机噪声的有效性与优越性。 随机噪 声的有效去除,对提高微震数据处理的精度具有重要意义。