金属矿山 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (01): 134-141.
• 测绘视角下的矿山地质灾害智能识别与预警 • 上一篇 下一篇
王 羽1,2,3 王 磊1,2,3 李靖宇1,2,3 江克贵4 李世保1,2,3 杨 科5 刘洪江1,2,3
WANG Yu1,2,3 WANG Lei1,2,3 LI Jingyu1,2,3 JIANG Kegui4 LI Shibao1,2,3YANG Ke5 LIU Hongjiang1,2,3
摘要: 针对合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术无法准确提取矿区大梯度地表形变信息这一问题,提 出了一种融合水准数据的 D-InSAR 矿区全尺度梯度地表形变监测方法( Differential Interferometry Synthetic Aperture Radar Method Based on Leveling Data Fusion,LEV-InSAR),并以山西省长治市霍尔辛赫矿区 3501 工作面作为试验区 域,以 9 景哨兵 1 号影像和部分同时期水准数据作为研究数据,采用 LEV-InSAR 模型对该区的地表形变进行了监测。 试验结果表明:LEV-InSAR 模型监测结果与观测线水准实测结果基本吻合,累计下沉误差最大为 41 mm,其倾向线和 走向线水准观测点均方根误差分别为 10. 2 mm 和 14. 9 mm,平均相对误差分别为 14. 4%和 26. 6%。 LEV-InSAR 模型 在一定程度上恢复了研究区内大梯度形变区域的形变量,实现了矿区全尺度梯度地表形变监测,验证了该监测方法 的可行性和适用性。