金属矿山 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (01): 17-29.
• 测绘视角下的矿山地质灾害智能识别与预警 • 上一篇 下一篇
廉旭刚1 韩 雨1 刘晓宇1,2 胡海峰1 蔡音飞1
LIAN Xugang1 HAN Yu1 LIU Xiaoyu1,2 HU Haifeng1 CAI Yinfei1 #br#
摘要： 矿产资源开采导致矿区地表频繁发生地质灾害,严重制约了矿山智能化的建设进程,监测并预警地质 灾害的发生对于矿区正常生产及防灾部署具有重大意义。 当前矿区地质灾害主要依靠传统地面监测手段及 InSAR 等方法,存在费时费力、周期长及 InSAR 无法监测大梯度形变等不足,无人机低空遥感作为一种新兴手段,以其独特 的优势已经被广泛应用于矿山地质灾害监测中。 结合现阶段典型成果及课题组近年来的探索实践,简述了矿山地质 灾害的类型,分析了无人机低空遥感矿山地质灾害监测的应用现状,总结了无人机低空遥感在开采沉陷监测、煤火识 别及地质灾害监测等方面应用的基本流程,提炼了现阶段无人机遥感实时高精度沉陷盆地构建、水平位移监测及多 源时空数据融合等技术发展亟需攻克的技术难点,并从无人机高精度数据采集、多类型载荷协同、5G 实时传输及智能 灾害监测等方面展望了未来发展方向。 未来矿山地质灾害要向“多网融合+实时监测+智能作业+任务协同+全面感知 +自主决策”的智能监测预警体系方向发展,需要多学科、多部门学者开展协同攻关,实现“产学研用”联动发展。
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