金属矿山 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (01): 9-16.
• 测绘视角下的矿山地质灾害智能识别与预警 • 上一篇 下一篇
陈国良1,2 时洪涛1,3,4 汪云甲1,5 周大伟1 刘 鑫1 王行风1 庄会富1
CHEN Guoliang1,2 SHI Hongtao1,3,4 WANG Yunjia1,5 ZHOU Dawei1 LIU Xin1 WANG Xingfeng1 ZHUANG Huifu1
摘要: 矿区地质灾害突出、环境问题复杂,其多尺度、连续性和整体性监测及生态环境多要素耦合演变机理研 究,是我国矿区生态保护总体规划的主要工作内容。 为解决矿区地质环境多平台、多要素、多尺度和时空协同监测问 题,基于对地观测技术、地基设备和人工调查手段,建立了矿山地质环境“天—空—地—人”立体协同监测及多要素精 准感知技术体系。 在此基础上,通过构建矿区多源异构数据的智能融合模型,开发知识引导和数据学习双向驱动的 智能化地质环境信息提取方法,从而实现矿区全生命周期地质环境演变的智能反演与感知。 研究表明:“天—空— 地—人”协同监测与基于多源异构数据融合的多要素精准感知,是矿区生态环境多要素耦合演变机理研究的重要基 础,能够为矿山地质环境“信息智能获取—知识学习—辅助决策”大数据决策支持系统构建提供技术支撑,为矿区安 全高效开采和矿山地质环境保护提供科学保障。