金属矿山 ›› 2023, Vol. 52 ›› Issue (03): 185-192.
秦瑞博1,2 朱万成1,2 徐晓冬1,2 李 荟1,2 陈承桢1,2 宋清蔚1,2
QIN Ruibo1,2 ZHU Wancheng1,2 XU Xiaodong1,2 LI Hui1,2 CHEN Chengzhen1,2 SONG Qingwei1,2
摘要: 针对地下矿山爆破后采场中对危险源感知不充分和不及时,导致井下生产效率降低以及人身安全受到 威胁等问题,设计了一种基于混合现实技术的爆破后井下采场环境感知试验平台。 该平台基于 HoloLens 混合现实设 备,以采场中各类传感器的监测数据为依据,结合采场安全性评价智能算法和矿山设备远程控制技术,通过 Unity3D 开发引擎搭建混合现实环境,实现对爆破后采场环境感知、矿山信息透明化、远程专家指导和危险场景还原等功能。 以东北大学巷道模拟实训基地为背景,通过在实训基地中人为模拟爆破后采场环境,对平台内各部分功能进行了测 试。 结果表明:该平台有效地实现了对采场环境的感知与控制,为井下作业的安全性提供了技术保障。