摘要： 矿山开采不仅破坏和占用大量土地资源,而且会对生态环境造成持久的负面影响。 结合胡家河矿区 2013—2020 年 8 期逐年 Landsat-8 影像数据,通过计算植被覆盖度和景观格局指数,建立了矿区生态环境质量 指标评 价体系,并基于多智能体遗传算法的投影寻踪聚类( MAGA-PPC)模型对该矿区的生态环境质量进行了评价,分析了 矿区地下开采对生态环境的影响。 研究表明:2013—2020 年,该矿区植被覆盖逐年下降,植被覆盖度均值总体减少 , 农用地减少,建设用地增加,矿区开采初期景观格局破碎化程度最高;随着矿区地下开采不断推进,矿区所有斑块在 景观尺度水平上越来越聚集,整体景观水平破碎度明显减少,不同斑块类型交替出现的规律减弱,受矿区开采和土地 复垦工作的共同影响,区内景观丰富度减少,各景观类型趋于均匀;MAGA-PPC 模型评价结果反映出 2013—2020 年 矿 区生态环境质量整体呈下降趋势。