摘要： 在图像处理中,由于岩石节理裂隙是最复杂的线状目标之一,针对该对象的检测算法的研究一直是一 个难题。 故此,研究了一种新的跟踪裂隙边缘线的算法。 首先,若图像尺寸太大,进行有选择的图像缩小,然后采用基 于 Geodesic Shadow Removal 的算法进行图像平滑,再用一种基于 Hessian 矩阵算法增强模糊及微细节理裂隙;用一种 基于 Live-wire Contour 思想的节理裂隙边缘线特征点提取的算法进行边缘特征点提取;最后基于特征点之间的距离及 相应线段夹角来连接特征点以形成完整的线段。 选择了 200 幅图像进行实验,通过与十多种传统和新近的算法相比, 新算法能够在复杂的岩石节理裂隙图像中,准确快速地提取节理裂隙边缘线,为在该领域引进深度学习等方法奠定 基础。