摘要： 为从监测信号中获得真实的隧道爆破振动信号,引入一种基于变分模态分解 (Variational Mode Decomposition, VMD)及能量熵的隧道爆破振动信号降噪方法。首先,在不同K 值条件下对监测信号进行变分模态分解,得 到一系列本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),计算各模态分量与原信号的相关系数,根据相关系数确定最优 K 值;然后,对原信号进行变分模态分解,得到一系列中心频率由高到低的本征模态分量,计算每个模态分量的能量 熵,确认噪声与信号的分界;最后将信号分量进行重构,得到降噪后的隧道爆破信号。将该信号降噪方法应用于实际 爆破振动信号处理,结果表明:与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪法相比,信噪比更高,剩余能 量百分比更高,均方差更低,反映出所提降噪方法在隧道爆破振动信号处理中具有一定的适用性。

关键词: 隧道爆破振动信号　变分模态分解　能量熵　降噪