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金属矿山 ›› 2024, Vol. 53 ›› Issue (11): 125-.

• 地质与测量 • 上一篇    下一篇

基于D-InSAR 技术的矿区地表沉降规律 分析与趋势预测

朱权洁1 谷 雷2 刘晓云3 尹永明4 朱斯陶5   

  1. 1. 华北科技学院应急技术与管理学院,河北 三河 065201;2. 华北科技学院矿山安全学院,河北 三河 065201; 3. 武汉科技大学资源与环境工程学院,湖北 武汉 430081;4. 中国安全生产科学研究院,北京 100012; 5. 北京科技大学土木与资源工程学院,北京 100083
  • 出版日期:2024-11-15 发布日期:2024-12-18

  • Online:2024-11-15 Published:2024-12-18

摘要: 井工煤矿开采会导致地表沉陷,损坏地表建筑物、影响生态环境,甚至诱发滑坡、泥石流等灾害,对地表 沉陷发展规律的准确分析和预测具有重要的现实意义。以东滩煤矿6306 工作面为试验对象,选取覆盖该区域的19 景Sentinel-1A 影像数据,开展了基于D-InSAR 技术的地表沉降规律分析与预测研究。基于“二轨法”获取了试验区域 的时间序列数据,构建了SAR 影像数据分析方法与处理流程;结合矿区实测数据和Sentinal-1A 影像数据,验证分析了 6306 工作面对应的地表沉降规律;构建了基于LSTM 算法的地表沉降预测模型,对比分析了LSTM、SVR 和灰色 GM(1,1)3 种方法预测的准确性和有效性。结果表明:D-InSAR 技术的监测精度高(最大误差为18. 3 mm,平均差值 为5. 4 mm),区域广,可有效获取地表形变的时空演化规律;此外,相较于传统SVR、灰色GM(1,1)预测模型,所提出 的LSTM 模型平均误差约为2. 98 mm,具有更高精度。

关键词: 开采沉陷 D-InSAR LSTM 水准监测 趋势预测