摘要： 煤岩界面图像的精准分割对于确保煤矿安全高效开采具有重要意义。针对传统图像分割方法在处理 复杂煤岩界面时的局限性,提出了一种基于变形分数阶Lorenz 混沌系统的煤岩界面图像分割方法。该方法首先利用 变形分数阶Lorenz 混沌系统的复杂动力学特性生成混沌序列,通过对图像像素点进行扰动,增强图像的细节特征;然 后,结合混沌序列的分布特性,对图像进行初步分割,获得候选分割区域;最后,采用自适应阈值分割方法对候选区域 进行精细分割,提取出煤岩界面的准确边界。通过在多组煤岩界面图像上开展试验验证所提方法的有效性,试验结 果表明:基于变形分数阶Lorenz 混沌系统的图像分割方法在分割精度和鲁棒性方面均优于传统方法,能够更准确地 识别煤岩界面,并具有较好的抗噪性能和计算效率,为煤岩图像处理提供了一种有效方法。

关键词: 图像分割　变形分数阶　Lorenz 混沌系统　煤岩界面　自适应阈值　混沌序列