金属矿山 ›› 2025, Vol. 54 ›› Issue (7): 172-181.
冯 威1 张小龙1 唐立鹤1 孙铭骏1 骆明华2,3
FENG Wei 1 ZHANG Xiaolong 1 TANG Lihe 1 SUN Mingjun 1 LUO Minghua 2,3
摘要: 尾矿库作为矿业生产中存储和处理废弃物的重要设施,其安全运行直接影响着周边环境和居民的生命 财产安全。 我国尾矿库数量众多,一旦发生溃坝等事故,可能导致严重的环境污染和人员伤亡。 精准评价尾矿库的安 全风险是实现尾矿库安全管理和风险防控的前提条件和关键技术。 针对传统评价方法缺乏对实时动态数据考虑的 不足,提出了一种层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法(Entropy Weight Method,EWM)相结合的尾矿 库安全风险动态监测评价模型。 首先,系统梳理了国内外尾矿库安全风险评价的研究现状,详细分析了危险源和安 全风险,确定了涵盖库区周边环境、排洪系统、尾矿坝等 7 个方面的 38 个影响因子,构建了全面的安全风险评价指标 体系。 其次,将多源数据划分为静态数据和动态数据,采用 AHP-EWM 组合赋权方法计算各影响因子的综合权重,构 建了静态因子与动态因子相结合的安全风险动态评价模型,并将其嵌入在线监测预警系统,实现了尾矿库安全风险 的实时动态评价。 最后,以青山尾矿库为例进行实证分析,评价结果显示尾矿库处于安全状态,与人工定期核查结果 一致,验证了模型的有效性和准确性。 所提模型能够全面、科学地反映尾矿库的安全风险等级,为尾矿库安全管理和 风险防控提供了有力的技术支撑。
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