金属矿山 ›› 2026, Vol. 55 ›› Issue (3): 267-274.
刘 江1,2 徐嘉兴1,2 高竞峰1,2 王 哲2,3
LIU Jiang1,2 XU Jiaxing1,2 GAO Jingfeng1,2 WANG Zhe2,3
摘要: 针对矿区开采沉陷范围广、形变梯度大,传统InSAR 技术因影像失相干而无法全面、准确提取大形变梯
度区域地表沉降信息的问题,以山东省济宁市某煤矿8303 工作面为例,在GACOS 数据辅助InSAR 解算的基础上,联
合SBAS-InSAR 和PO-SBAS 技术开展矿区沉陷监测研究。利用沉降信息融合方法,通过水准数据确定SBAS-InSAR 和
PO-SBAS 监测结果的可靠边界,借助先验误差定权原则和概率积分预计模型,实现SBAS-InSAR 和PO-SBAS 监测结果
的融合,并分析其沉降监测精度。研究结果表明:GACOS 大气校正可以有效削弱大气延迟影响,在小形变梯度情形
下,大气校正后的SBAS-InSAR 监测结果比常规SBAS-InSAR 监测结果更可靠。通过与水准观测数据比较,融合SBASInSAR
和PO-SBAS 技术的监测结果与真实沉降变化趋势基本吻合,监测精度优于单一SBAS-InSAR 或PO-SBAS 技术。
研究反映出,联合SBAS-InSAR 和PO-SBAS 的监测技术是一种有效获取完整下沉盆地形变信息的监测方法,可为矿区
开采沉陷监测提供技术支撑。
中图分类号: