基于混沌神经网络方法的边坡稳定性分析

金属矿山 ›› 2012, Vol. 41 ›› Issue (11): 56-59.

基于混沌神经网络方法的边坡稳定性分析

代永新^1,2,3，赵武鹍^1,2,3

1.中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司；2.金属矿山安全与健康国家重点实验室；3.金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心

出版日期:2012-11-15 发布日期:2012-11-27

Slope Stability Analysis based on the Chaotic Neural Network Method

Dai Yongxin^1,2,3，Zhao Wukun^1,2,3

1.Sinosteel Maanshan Institute of Mining Research Co.，Ltd.；2.State Key Laboratory of Safety and Heath for Metal Mines；3.National Engineering Research Center of High Efficiency Cyclic Utilization of Metal Mineral Resources

Online:2012-11-15 Published:2012-11-27

摘要/Abstract

摘要： 非线性科学为边坡稳定性分析提供了全新理论。搜集整理了大量边坡稳定或破坏实例，应用混沌神经网络方法构建的混沌神经网络模型，对边坡稳定性进行评价预测。把该方法应用到某露天矿边坡稳定性分析，结果表明混沌神经网络预测结果与传统极限平衡计算结果一致。同时应用该方法进行了影响边坡稳定各因素的敏感性分析，结果表明，内摩擦角、黏聚力、边坡角、边坡高度、重度对边坡稳定的敏感性依次降低。

关键词: 非线性科学, 混沌神经网络方法, 敏感性分析, 安全系数

Abstract: Nonlinear science provides a completely new theory for the slope stability analysis.The chaotic neural network model based on the chaotic neural network theory is applied to evaluate and forecast the slope stability by collecting lots of the slope stability or damage cases.The application of this method to the slope stability of a certain open-pit indicated that the forecast result by the chaotic neural network is the same as that by the traditional limit equilibrium calculations.The method is also used for the sensitive analysis of the influent factors of the slope stability.The results show the sensitivity for the slope stability is decreasing in turn from the internal friction angle，cohesive force，slope angle to slope height.

Key words: Nonlinear science, Chaotic neural network method, Sensitive analysis, Safety factor

代永新, 赵武鹍. 基于混沌神经网络方法的边坡稳定性分析[J]. 金属矿山, 2012, 41(11): 56-59.

DAI Yong-Xin, ZHAO Wu-Kun. Slope Stability Analysis based on the Chaotic Neural Network Method[J]. Metal Mine, 2012, 41(11): 56-59.

[1]	李军强, 王肖珊, 丛　宇, 邓　洪, 王艳军, 梁小明, 张　静. 基于Visual MODFLOW 大水矿山深部开采矿坑涌水量预测[J]. 金属矿山, 2024, 53(10): 257-.
[2]	赵　浩, 刘文学, 周书东, 张光雄, 刘红岩. 基于收敛—约束法的剪胀—软化型隧道围岩 —支护结构相互作用[J]. 金属矿山, 2024, 53(10): 45-.
[3]	陶志刚, 刘珂源, 杨晓杰, 李静涛, 张鹏, 李赓照. 高陡岩质边坡“面—点—面”稳定性综合评价方法———以安太堡露天矿为例[J]. 金属矿山, 2023, 52(11): 241-252.
[4]	李志辉, 杨小彬, 原文杰, 吕祥锋, 刘腾辉, 赵余廷, 张泽文, 肖德升. 考虑块石块度及分布的人工土石混合边坡稳定性分析[J]. 金属矿山, 2023, 52(09): 76-82.
[5]	满轲, 武立文, 刘晓丽, 宋志飞, 柳宗旭, 刘汭琳, 曹子祥. 基于灰色关联分析和 SSA-RF 模型的岩爆等级预测[J]. 金属矿山, 2023, 52(05): 202-212.
[6]	吴高善 , 李学锋, 杨一豪, 肖武宁, 向杰, 肖遥. 充水环境下房柱法采场稳定性分析[J]. 金属矿山, 2023, 52(04): 15-21.
[7]	吴顺川, 刘兴雷, 韩龙强, 刘占全, 崔凤, 张西良, 贾文松. 降雨强度对第四系边坡稳定性影响机理分析[J]. 金属矿山, 2022, 51(08): 203-211.
[8]	何理, 刘易和, 李琳娜, 陈江伟, 姚颖康, 刘昌邦. 基于粒子群—最小二乘支持向量机模型的矿山爆破振动速度预测[J]. 金属矿山, 2022, 51(07): 145-150.
[9]	张文飞, 任奋华, 郭奇峰, 潘继良, 刘文胜. 降雨作用下和尚桥铁矿内排土场边坡稳定性分析[J]. 金属矿山, 2022, 51(05): 205-211.
[10]	袁海平, 叶晨旭, 王文辉. 不同等级岩巷力学参数赋值与素喷支护效果评价[J]. 金属矿山, 2022, 51(03): 51-56.
[11]	郭义, 李昕昊, 王创业, 韩天宇, 游茹, 于波. 类岩石材料脆性特征与配合比方案试验研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(02): 48-53.
[12]	汪为平 , 王雨波, 刘海林, 李宁 , 刘帅, 李鸿飞. 基于灰关联法的超近距条件下石窟减震控制爆破敏感性分析[J]. 金属矿山, 2021, 50(12): 154-159.
[13]	邱胜光. 降雨入渗对非饱和土体边坡稳定性影响及治理对策[J]. 金属矿山, 2019, 48(11): 62-67.
[14]	郭赟林, 刘艳章, 黄诗冰, 胡斌, 李凯兵, 李伟. 露天矿最终帮坡角及采深协同优化研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(05): 37-42.
[15]	李科. 隧道二次衬砌欠厚整治技术探究[J]. 金属矿山, 2018, 47(04): 82-87.

扫码分享