普得铁矿残矿回采时岩体稳定性综合评价

金属矿山 ›› 2010, Vol. 39 ›› Issue (09): 155-158.

普得铁矿残矿回采时岩体稳定性综合评价

叶姗，欧阳治华，龚剑

武汉科技大学

出版日期:2010-09-15 发布日期:2010-11-09
通讯作者: 叶姗，430061 湖北省武汉市武昌区公平路45号23栋2单元202室。
作者简介:叶姗（1984—），女，武汉科技大学资源与环境工程学院，硕士研究生。

Comprehensive Evaluation of Stability in Pu-De Mine While Mining Residual Ore

Ye Shan，Ouyang Zhihua，Gong Jian

Wuhan University of Science and Technology

Online:2010-09-15 Published:2010-11-09

摘要/Abstract

摘要： RMR岩体分类和Q系统分类分析普得铁矿的整体稳定性，并用三维计算机数值模拟残矿回采过程中的应力分布情况。将以上三者得出的结果进行比较，得出普得铁矿残矿回采时岩体稳定性的综合评价，并对采场下一步生产回采做出合理建议。分析结果表明，RMR和Q系统分类所得出的结论与普得铁矿实际开采稳定性情况相吻合。将以上2种评价方法与有限元数值模拟方法相结合，可以更准确地分析岩体的稳定性，对今后预测评价岩体稳定性工作发挥重要作用。

关键词: , 残矿, 稳定性综合评价, RMR岩体分类, Q系统分类, 三维有限元数值模拟

Abstract: RMRrock mass classification and Q system classification were used to analyze the overall stability of Pude iron mine, and 3D FEM numerical simulation was applied to get the stress distribution during the residual ore mining. Comparing with the above three results, the comprehensive evaluation on the stability of rocks mass while mining residual ore for Pude iron mine was reached and some reasonable suggestions were made for the next production. The results showed that conclusions from RMR and Q system classification were consistent with the actual exploitation stability. Combing the above two evaluation methods with FEM numerical simulation, rock mass stability can be analyzed more accurately, which plays an important role in predicting and evaluating rock mass stability in the future.

Key words: Residual ore, Comprehensive evaluation of the stability, RMR rock mass classification, Q system classification, 3D FEM numerical simulation

叶姗, 欧阳治华, 龚剑. 普得铁矿残矿回采时岩体稳定性综合评价[J]. 金属矿山, 2010, 39(09): 155-158.

YE Shan, 欧Yang-Zhi-Hua , GONG Jian. Comprehensive Evaluation of Stability in Pu-De Mine While Mining Residual Ore[J]. Metal Mine, 2010, 39(09): 155-158.

[1]	胡世利, 邱景平, 孙晓刚, 熊　博. 适用于采空区治理及残矿回收的“ 人工关键层” 构建及应用[J]. 金属矿山, 2025, 54(1): 48-.
[2]	原绅师, 聂兴信, 远　洋, 孙锋刚, 罗小新, 娄一博. 赋存于软弱围岩下残矿回采方案优选[J]. 金属矿山, 2024, 53(8): 10-.
[3]	江文武, 廖俊钰, 钟　海, 廖永斌. 多因素影响复杂空区群下残留矿柱回收模拟研究[J]. 金属矿山, 2024, 53(6): 71-.
[4]	任磊, 郑静茹, 谷孝忠, 韩静, 姜海强. 基于正交试验的碱激发矿渣充填材料配比优化[J]. 金属矿山, 2022, 51(08): 50-56.
[5]	邓祥意, 张臻悦, 池汝安, 肖春桥, 胡锦刚, 张秋桐. 风化壳淋积型稀土矿闭矿场铵盐淋出液脱氮研究进展[J]. 金属矿山, 2022, 51(04): 1-12.
[6]	尤耿明, 王光进, 刘文连, 孔祥云, 胡航, 刘俊新, 朱宝龙, 樊晓一 . 矿山边坡软弱夹层赋存状态及蠕变特性对边坡稳定性影响研究[J]. 金属矿山, 2021, 50(12): 200-206.
[7]	隋金铂 , 任凤玉, 曹建立. 倾斜破碎难采矿体完整性高效回采技术研究[J]. 金属矿山, 2021, 50(10): 1-7.
[8]	何伟, 王星, 李同鹏. 某石膏矿地下开采诱发的地表沉降分析[J]. 金属矿山, 2021, 50(06): 210-215.
[9]	陈庆峰, 黄文忠, 程斌, 陈涛, 韩流. 秀山矿边坡断层破碎带区域变形破坏模拟分析[J]. 金属矿山, 2021, 50(06): 204-209.
[10]	高连月, 徐德亮, 周雨松, 陈思. 金属矿山井下主扇风机远程实时监控系统的研究及应用[J]. 金属矿山, 2021, 50(06): 198-203.
[11]	刘云华 , 曾莉, 赵淑芳, 张海梁. 黑山铁矿智能运输调度系统研究[J]. 金属矿山, 2021, 50(06): 194-197.
[12]	陈俊魁, 蔡春楠, 何玉良, 韩江伟, 王世权, 桂新星. 河南栾川冷水—赤土店钼钨铅锌多金属矿床特征及成矿潜力[J]. 金属矿山, 2021, 50(06): 177-187.
[13]	李昭湟. 某离子型稀土矿柱浸试验与注收液系统优化[J]. 金属矿山, 2021, 50(06): 172-176.
[14]	汪小平, 寇永渊, 郭赟林, 康陇平, 王鑫, 马苏龙. 金川二矿区1#矿体上盘贫矿开采对14行回风井的稳定性影响研究[J]. 金属矿山, 2021, 50(06): 165-171.
[15]	和乾元, 高亚林, 王珉, 刘爱民, 郭新珂陈茜. 金川矿区龙首矿西二副井井筒加固[J]. 金属矿山, 2021, 50(06): 157-164.

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