废弃采空区残余沉降时序预测模型的对比研究

金属矿山 ›› 2010, Vol. 39 ›› Issue (04): 44-46+77.

废弃采空区残余沉降时序预测模型的对比研究

王正帅, 邓喀中

1.中国矿业大学；2.江苏省资源环境信息工程重点实验室

出版日期:2010-04-15 发布日期:2010-11-09
基金资助:
国家自然科学基金项目(编号：40772191)，“十一五”国家科技支撑计划重点项目(编号：2006BAC09B01)。

Study on Time Series Models for Predicting Residual Subsidence of Abandoned Mine Goafs

WANG Zheng-Shuai, DENG Ka-Zhong

1. China University of Mining and Technology; 2.Key Laboratory of Resource and Environment Information Engineering of Jiangsu Province

Online:2010-04-15 Published:2010-11-09

摘要/Abstract

摘要： 采用自回归移动平均(ARMA)模型、趋势拟合/ARMA组合模型、与小波多分辨率分析结合的WARMA模型，对废弃采空区残余沉降观测数据进行数学建模，并对3种预测模型的预测结果作比较分析。结果表明：3种预测模型均可用于残余沉降短期预测，其中，WARMA模型的预测精度、预测步长和稳定性明显优于其它2个模型，具有实际应用价值。

关键词: 废弃采空区, 残余沉降, ARMA, 小波分析

Abstract: The observation data modeling for the residual subsidence in abandoned mine goafs by auto regression moving average (ARMA) model,trend regression & ARMA model and WARMA model of combining with wavelet multi-resolution analysis is built,and the corresponding prediction results are analyzed respectively. The results are shown as follows: all of three models can be used for short-term prediction of residual subsidence; In contrast with other two models,WARMA model is more precise in prediction and superior in predicting step and stability. Hence,it has a practical value in application.

Key words: Abandoned mine goafs, Residual subsidence, ARMA, Wavelet analysis

王正帅, 邓喀中. 废弃采空区残余沉降时序预测模型的对比研究[J]. 金属矿山, 2010, 39(04): 44-46+77.

WANG Zheng-Shuai, DENG Ka-Zhong. Study on Time Series Models for Predicting Residual Subsidence of Abandoned Mine Goafs[J]. Metal Mine, 2010, 39(04): 44-46+77.

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