基于AHP与ArcGIS的峡谷区 尾矿库选址方法探讨

金属矿山 ›› 2011, Vol. 40 ›› Issue (02): 32-35.

基于AHP与ArcGIS的峡谷区尾矿库选址方法探讨

夏既胜¹,李阳^1,2，蒋顺德¹，杨克诚¹，陈佩颜¹

1.云南大学；2.华中科技大学

出版日期:2011-02-10 发布日期:2011-02-15
基金资助:
国家自然科学基金项目（编号：40901294），云南省教育厅科学基金项目（编号：09Y0045）

Research on Site Selection for Tailing Pond in Canyon Area Based on APH and ArcGIS

Xia Jisheng¹，Li Yang^1,2，Jiang Shunde¹，Yang Kecheng¹，Chen Peiyan¹

1.Yunnan University；2.Huazhong University of Science and Technology

Online:2011-02-10 Published:2011-02-15

摘要/Abstract

摘要： ArcGIS的强大空间分析功能为峡谷区尾矿库的选址提供了很好的技术支撑。尾矿库地址的选择涉及到矿山经济效益、社会影响、环境污染等问题，是一个受多因素条件影响的过程，层次分析法（AHP）为这种多因素影响的决策提供了很好的分析技术手段。以个旧锡矿某矿山为例，通过分析尾矿库选址的影响因素，从中提取与空间地理位置相关的信息，利用层次分析法计算每个影响因子的权重，在GIS缓冲区分析、叠加分析等功能模块下初步分析得到研究区的候选尾矿库，然后结合容积计算确定最佳尾矿库。实例研究表明，该方法能提高尾矿库选址的科学性，可操作性强、易于实现，值得推广应用。

关键词: ArcGIS, 尾矿库, 选址, 空间分析

Abstract: The powerful spatial analysis function of ArcGIS provides an essential technical support for site selection of tailing pond in mine，which is a decision-making process under the influence of multi-conditional factors related to mining economic benefits，social impacts and environmental pollution. Analytic hierarchy process (APH) can provide an effective analysis method for decision making. Taking a mine of Gejiu Tin deposit for example，the paper analyzes the key factors affecting the selection of tailing site，extracts the relevant information of spatial location，and applies the AHP technique to weigh the importance of each factor. The functional modules in GIS such as buffer analysis，and overlay analysis，are practiced to acquire the candidate tailing pond in the paper. Thus，the best site for tailing pond is determined through combining with the volume calculation. The case shows that the technique can improve the scientific and visualization standard of site selecting with applicable and simple implementation. Thus，it is worth applying widely.

Key words: ArcGIS, Tailing pond, Site selection, Spatial analysis

夏既胜, 李阳, 蒋顺德, 杨克诚, 陈佩颜. 基于AHP与ArcGIS的峡谷区尾矿库选址方法探讨[J]. 金属矿山, 2011, 40(02): 32-35.

XIA Ji-Sheng, LI Yang, JIANG Shun-De, YANG Ke-Cheng, CHEN Pei-Yan. Research on Site Selection for Tailing Pond in Canyon Area Based on APH and ArcGIS[J]. Metal Mine, 2011, 40(02): 32-35.

[1]	刘　迪, 边润泽, 李泽宇, 顾清华, 马莲净, 马金博. 尾矿库灾害智能化双控平台研发及应用研究[J]. 金属矿山, 2025, 54(1): 216-.
[2]	王　昆, 张　峥, KAREN A. HUDSON-EDWARDS, 杨　鹏, 诸利一, 杨修志, 陈志翔. 尾矿的特性、灾害及其资源潜力[J]. 金属矿山, 2024, 53(8): 216-.
[3]	何　柳, 赵　月, 刘　伟, 陈隽敏, 张　刚, 高　佳, 杨富淋, 孟　丹. 基于改进遥感生态指数的尾矿库及周边区域生态环境质量分析[J]. 金属矿山, 2024, 53(8): 206-.
[4]	帅奕垚, 刘文连, 徐鹏飞, 汤明高, 眭素刚, 余大明. 缓坡上游式尾矿库固结变形及稳定性的离心模型试验[J]. 金属矿山, 2024, 53(8): 166-.
[5]	张振国, 王　月, 陈军典, 高　倩, 邢　杰, 骆念岗, 田释梦, 代佳浩. 冀东代表性铁尾矿库表层重金属含量特征及生态风险评价[J]. 金属矿山, 2024, 53(7): 231-.
[6]	刘晓峰, 廖宗文, 肖利兴, 姚池. 真实地形下尾矿库溃坝尾砂流下泄过程数值模拟[J]. 金属矿山, 2023, 52(09): 206-212.
[7]	刘欣欣盛明强艾罗艳燕琴. 高浓缩尾矿分级筑坝工艺流程与设计方法[J]. 金属矿山, 2023, 52(09): 199-205.
[8]	蒋水华, 彭浩, 余琦, 姚池, 黄劲松. 基于生态系统服务价值的尾矿库溃坝短期生态环境损失评估[J]. 金属矿山, 2023, 52(05): 213-220.
[9]	敬小非, 毛菁鑫, 李小双, 谢东旭, 聂闻, 巫尚蔚. 尾矿坝漫顶侵蚀破坏机理及过程研究进展与展望[J]. 金属矿山, 2023, 52(05): 86-96.
[10]	吴昊, 范洪冬, 郑春柳, 刘久利. 基于 DS-InSAR 的尾矿库变形监测与分析———以巴西 Brumadinho 矿为例[J]. 金属矿山, 2023, 52(03): 169-176.
[11]	陈荣健, 张诏飞, 席伟, 闻磊. 高寒地区尾矿库冻土分布及冻融规律研究[J]. 金属矿山, 2023, 52(02): 209-216.
[12]	李如仁孙加瑶. 融合 SBAS-InSAR 与 GS-LSTM 的尾矿库沉降监测与预测[J]. 金属矿山, 2023, 52(01): 102-109.
[13]	于浩泽, 高义军, 郭奇峰, 刘文胜, 潘继良, 张文飞. 强降雨工况尾矿库堆排坝体稳定性分析[J]. 金属矿山, 2022, 51(10): 209-217.
[14]	孙鸿昌, 郝喆, 侯永莉, 尹亮亮, 张颖. 基于 Rhino 和 Fluent 耦合的尾矿库溃坝数值模拟分析[J]. 金属矿山, 2022, 51(10): 170-176.
[15]	杨柳, 王金安, 黎伟佳. 基于 CFD-DEM 耦合的尾矿库溃坝数值模拟[J]. 金属矿山, 2022, 51(08): 219-227.

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