基于三角图法的矿山复垦评价研究

金属矿山 ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (11): 162-165.

基于三角图法的矿山复垦评价研究

李福来¹，双宝²，辛馨³

1.吉林大学;;2.黑龙江省有色金属地质勘查研究总院；3.北京矿通资源开发咨询有限责任公司

出版日期:2009-11-16 发布日期:2011-04-26
基金资助:
中国地质调查局基金项目(编号:水［2002］021-02)。

Study on Assessment of Mine Reclamation Based on Triangular Methodology

Li Fulai¹，Shuang Bao²，Xin Xin³

1.Jilin University, 2.Institute of Heilongjiang Geological Exploration for Nonferrous Metals, 3.Beijing Kuangtong Resource Development Consulting Co., Ltd.

Online:2009-11-16 Published:2011-04-26

摘要/Abstract

摘要： 选用三角图法对矿山复垦进行评价，将水因子指数、土壤因子指数和植被因子指数加和为矿山复垦指数，以衡量矿山复垦的整体效果。针对水因子指数、土壤因子指数、植被因子指数分别划分为3个等级：低等、中等和高等。并根据上述3个指数的等级，最终确定矿山复垦指数的等级。根据矿山复垦指数的等级，以及水因子指数、土壤因子指数、植被因子指数的等级，及时制定、实施提高矿山复垦效果的规划和措施，以提升矿山复垦的整体效果。

关键词: 三角图法, 矿山复垦, 评价

Abstract: Triangular methodology was adopted to evaluate mine reclamation.The indexes of water factor, soil factor and vegetation factor are added as the mine reclamation index to measure the whole effectiveness of mine reclamation.The indexes of water factor, soil factor and vegetation factor are divided into three levels: low, medium and high.And in accordance with the three index-levels mentioned above, the final level of mine reclamation index is determined.According to the level of mine reclamation index, as well as the levels of water factor, soil factor and vegetation factor, the planning and measure of the mine reclamation are made and implemented timely to improve the whole effectiveness of mine reclamation.

Key words: Triangular methodology, Mine reclamation, Assessment

李福来, 双宝, 辛馨. 基于三角图法的矿山复垦评价研究[J]. 金属矿山, 2009, 39(11): 162-165.

LI Fu-Lai, SHUANG Bao, XIN Xin. Study on Assessment of Mine Reclamation Based on Triangular Methodology[J]. Metal Mine, 2009, 39(11): 162-165.

[1]	陈庆发, 胡华瑞, 蒋腾龙. 协同采矿方法协同度测度评价研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(09): 15-25.
[2]	尹会永, 赵涵, 徐琳, 赵翠月, 马登贤, 丛顺明. 岩体质量分级的改进模糊综合评价法[J]. 金属矿山, 2020, 49(07): 53-58.
[3]	王立, 赵奎, 曾鹏, 於鑫佳. 基于相对隶属度模型的采空区协同前期评价[J]. 金属矿山, 2020, 50(05): 164-170.
[4]	严雅静, 顾水杰, 于祥, 周昀, 赵康. 基于未确知测度理论的巷道围岩稳定性研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(11): 20-26.
[5]	郭庆彪, 王亮, 吕鑫, 姜传礼. 基于云模型与模糊层次分析的老采空区建设场地稳定性评价[J]. 金属矿山, 2019, 48(11): 43-48.
[6]	王卫东, 朱万成, 张鹏海, 王雷鸣. 基于微震参数的岩体稳定性评价方法及其在Spark平台的实现[J]. 金属矿山, 2019, 48(08): 147-156.
[7]	郝喆, 杨青潮, 周素航. 生态修复尾矿坝的边坡稳定性评价[J]. 金属矿山, 2019, 48(08): 162-166.
[8]	蒋仁伟, 谈树成. 基于GIS的白马红格矿区地质环境承载力研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(05): 170-176.
[9]	徐岩, 胡振琪, 陈景平, 陈超. 基于无人机遥感的开采沉陷耕地质量评价及复垦建议[J]. 金属矿山, 2019, 48(03): 173-181.
[10]	徐新文, 段建华, 路耀祖, 白强, 徐加球. 青海省石墨矿地质特征及可利用性评价[J]. 金属矿山, 2019, 48(01): 125-140.
[11]	孙永升, 曹越, 韩跃新, 李艳军, 刘杰. 基于原料矿物学基因特性的超级铁精矿制备评价体系[J]. 金属矿山, 2018, 47(2): 76-79.
[12]	张晓薇, 王恩德, 吴瑶. 辽阳弓长岭铁矿区优势植物的重金属耐性评价[J]. 金属矿山, 2018, 47(2): 172-178.
[13]	洪振川, 王广成, 朱末琳, 陈树召, 韩流. 凹山排土场坡脚挖损后的安全评价及治理方案[J]. 金属矿山, 2018, 47(11): 144-148.
[14]	张晓薇, 王恩德, 柏易彤. 基于模糊数学综合评价法的弓长岭铁矿区土壤环境质量研究[J]. 金属矿山, 2018, 47(11): 149-154.
[15]	张瑞, 邓红卫. 基于多种评价方法的复杂采空区群稳定性评价与分级研究[J]. 金属矿山, 2018, 47(10): 18-23.