摘要: 针对BP神经网络算法存在局部极小问题、收敛对初值敏感问题及收敛速度慢问题,首次采用了一种新的神经网络算法,即样条函数神经网络算法,在破碎带工程围岩稳定性影响因素分析的基础上,来研究在破碎带工程围岩超前锚杆加固方式的优选问题。研究表明,超前锚杆拱部的支护参数在间距为0.4~0.6 m,排距为0.4~0.5 m,外插角10°~20°,锚杆直径在20~22 mm的效果最佳。由此来研究锚杆超前支护的参数设置及如何提高岩体的稳固性,为破碎带岩层施工安全和局部强化支护提供理论依据。
周桥, 高谦. 样条权函数神经网络算法在超前锚杆加固方式中的应用研究[J]. 金属矿山, 2009, 39(11): 18-20+24.
ZHOU Qiao, GAO Qian. Application Study on Forepoling Bolt Parameters with Algorithm of Spline Weight Function Artificial Neural Network[J]. Metal Mine, 2009, 39(11): 18-20+24.