[1] |
刘志远, 程小舟. 基于STM32的新型X荧光在线品位分析仪的研制与应用[J]. 金属矿山, 2020, 49(07): 178-186. |
[2] |
齐留洋, 王德胜, 刘占全, 崔凤, 徐晓东, 郭建新. 矿山预裂爆破效果预测的BP神经网络法[J]. 金属矿山, 2019, 48(07): 65-69. |
[3] |
董艳红, 陈代雄, 杨建文, 肖骏, 胡波, 曾惠明. 某铜铅锌多金属硫化矿石的浮选试验[J]. 金属矿山, 2019, 48(07): 92-96. |
[4] |
梁焘茂, 邱廷省, 艾光华. 内蒙古某低品位铅锌硫化矿石铅锌浮选试验[J]. 金属矿山, 2019, 48(07): 97-102. |
[5] |
周华荣, 许永伟, 张慧婷, 翁存建, 王鹏程3, 罗仙平. 青海某硫化铅锌矿选矿工艺优化研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(07): 103-107. |
[6] |
陈竹安, 熊鑫, 危小建. 利用卡尔曼滤波综合算法构建开采沉陷预测模型[J]. 金属矿山, 2019, 48(05): 132-136. |
[7] |
唐学飞, 杨光, 高鹏, 张臣一. 基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(02): 200-204. |
[8] |
魏转花, 李国尧, 陈水波. 山西某含金铅锌硫化矿石选矿试验[J]. 金属矿山, 2018, 47(11): 81-85. |
[9] |
司剑峰, 钟东望, 涂圣武, 陈晨, 黄雄. 爆破裂纹形态统计的图像特征提取技术研究[J]. 金属矿山, 2018, 47(03): 146-150. |
[10] |
方懿. GPS高程拟合方法研究[J]. 金属矿山, 2017, 46(10): 43-46. |
[11] |
陈健峰. 矿山深部开采覆岩沉陷预测的改进粒子群优化BP模型[J]. 金属矿山, 2017, 46(07): 128-132. |
[12] |
谢振华, 窦培谦. 基于BP神经网络的矿山排土场滑坡预警模型[J]. 金属矿山, 2017, 46(06): 166-169. |
[13] |
王志军, 吕文生, 杨鹏, 王志凯, 王金海. 充填体强度的支持向量机设计匹配模型[J]. 金属矿山, 2016, 45(11): 34-38. |
[14] |
欧乐明, 王龙, 曾培, 符海桃. 云南某难选铜锌硫化矿石选矿试验[J]. 金属矿山, 2016, 45(10): 87-91. |
[15] |
张晓龙, 胡军, 赵天毅. 考虑粒径分级的排土场稳定性分析[J]. 金属矿山, 2016, 45(10): 171-176. |