攀钢钒渣钙化焙烧影响因素研究及过程热分析

金属矿山 ›› 2012, Vol. 41 ›› Issue (04): 91-94.

攀钢钒渣钙化焙烧影响因素研究及过程热分析

尹丹凤^1,2，彭毅^1,2，孙朝晖^1,2，何文艺^1,2

1.攀钢集团研究院有限公司；2.钒钛资源综合利用国家重点试验室

出版日期:2012-04-23 发布日期:2012-04-26

Influencing Factors of Calcified Roasting and Thermal Analysis to the Process of Vanadium Slag Produced from Pangang

Yin Danfeng^1,2，Peng Yi^1,2，Sun Zhaohui^1,2，He Wenyi^1,2

1.Pangang Group Research Institute Co.，Ltd.；2.State Key Laboratory of Comprehensive Utilization of Vanadium and Titanium Resources

Online:2012-04-23 Published:2012-04-26

摘要/Abstract

摘要： 对攀钢钒渣进行钙化焙烧试验，通过钒转浸率考察了钒渣粒度、钙钒比、焙烧温度、焙烧时间对焙烧效果的影响，并对焙烧过程进行了热分析。结果表明：在钒渣粒度为-140目、钙钒比为0.62、焙烧温度为900 ℃、焙烧时间为150 min时，钙化焙烧效果较好，焙烧熟料的钒浸出率可达91%以上；钒渣钙化焙烧是钒渣首先氧化分解，并在680 ℃与碳酸钙直接作用生成钙的钒酸盐的过程。

关键词: 钒渣, 钙化焙烧, 影响因素, 转浸率

Abstract: Carried out the calcified roasting test to vanadium slag from pangang, investigated the influencing factors to roasting effect including the vanadium slag granularity, ratio of calcium to vanadium, roasting temperature, roasting time, and thermal analysis to the roasting process. The results show that: under the conditions of the granularity of vanadium slag at -140 mesh, the ratio of calcium to vanadium at 0.62, roasting temperature at 900 ℃,roasting for 150 min, the effect of calcified roasting is better, and the leaching rate of vanadium can reach to above 91%; the process of calcified roasting is oxygenolysis of vanadium slag first, and then direction action with calcium carbonate at 680 ℃ to produce Ca-containing vanadates.

Key words: Vanadium slag, Calcified roasting, Influencing factors, Immersion ratio

尹丹凤, 彭毅, 孙朝晖, 何文艺. 攀钢钒渣钙化焙烧影响因素研究及过程热分析[J]. 金属矿山, 2012, 41(04): 91-94.

YIN Dan-Feng, PENG Yi, SUN Chao-Hui, HE Wen-Yi. Influencing Factors of Calcified Roasting and Thermal Analysis to the Process of Vanadium Slag Produced from Pangang[J]. Metal Mine, 2012, 41(04): 91-94.

[1]	苑东亮贺琳黄铭任连伟. 基于模糊 DEMATEL-ISM 的高铁采空区地基注浆治理影响因素研究[J]. 金属矿山, 2023, 52(01): 172-180.
[2]	马先赟, 聂轶苗, 陈阳, 李涛, 黄宏, 刘淑贤, 王玲, 王龙. 粉煤灰基沸石分子筛的合成及其结构性能研究现状[J]. 金属矿山, 2022, 51(08): 82-93.
[3]	李国清, 吴炳书, 侯杰, 王浩, 王进强, 陈连韫, 范纯超. 地下金属矿山采矿成本预测模型[J]. 金属矿山, 2022, 51(05): 62-69.
[4]	洪万华 , 苏特 , 涂飞飞, 蒋天锐, 张德实, 余万泽. 基于土地质量地球化学方法的硒元素分布规律和影响因素研究——以铜仁地区为例[J]. 金属矿山, 2021, 50(12): 160-168.
[5]	马强李育彪李万青向焱李诗浩. 矿物浮选动力学模型及影响因素研究进展[J]. 金属矿山, 2021, 50(11): 74-80.
[6]	蒋文瑞, 涂志红, 周姝, 吴奇, 党志, 何慧军, 刘崇敏, 刘杰. 黄铁矿表面氧化机理及动力学影响因素研究进展[J]. 金属矿山, 2021, 50(03): 88-102.
[7]	孙丽军, 叶义成, 胡南燕, 姚囝, 李鹏程, 邓兴敏. 高山河谷地形下采空区顶板变形及其影响因素分析[J]. 金属矿山, 2021, 50(02): 9-15.
[8]	马驰, 吴晓旭, 路增祥. 倾斜溜井中的矿岩运动特征及其对井壁的损伤与破坏[J]. 金属矿山, 2020, 49(09): 65-71.
[9]	张瑞明 , 魏丁一 , 杜翠凤, 徐海月, 常宝孟 , 王远. 深部地压控制技术与采场优化支护研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 156-160.
[10]	田长顺, 饶运章, 许威, 肖春瑜. 金属硫化矿尘爆炸研究进展[J]. 金属矿山, 2020, 49(04): 178-185.
[11]	李洪强, 郑惠方, 戈武, 翁孝卿, 宋少先, 肖林波. 浮选过程中的泡沫夹带研究进展[J]. 金属矿山, 2018, 47(12): 67-72.
[12]	郭兵兵, 刘长武, 刘德峰. 深埋隧道围岩稳定影响因素的敏感性分析[J]. 金属矿山, 2018, 47(10): 36-40.
[13]	高瑞杰, 唐军. 深海采矿扬矿硬管内高速螺旋流当地浓度的研究[J]. 金属矿山, 2016, 45(01): 123-127.
[14]	郭启琛, 李文平, 王启庆, 杨东东. 薄基岩浅埋深矿区地表开采沉降预测及影响因素分析[J]. 金属矿山, 2015, 44(12): 161-164.
[15]	王一, 张春华. 沿空留巷顶板下沉规律及其影响因素分析[J]. 金属矿山, 2015, 44(09): 21-25.

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