难选氧化铜矿石的选矿方法及研究方向

金属矿山 ›› 2012, Vol. 41 ›› Issue (08): 80-83+117.

难选氧化铜矿石的选矿方法及研究方向

王凯，崔毅琦，童雄，张敏

昆明理工大学国土资源工程学院

出版日期:2012-08-15 发布日期:2012-08-29

Beneficiation Method and Research Direction of Refractory Oxidized Copper Ores

Wang Kai，Cui Yiqi，Tong Xiong，Zhang Min

Faculty of Land Resource Engineering，Kunming University of Science and Technology

Online:2012-08-15 Published:2012-08-29

摘要/Abstract

摘要： 介绍了几种氧化铜矿石的新型浮选药剂，分别针对成分复杂氧化铜矿石、高含泥氧化铜矿石以及微细粒氧化铜矿石总结了近年来的主要选矿方法及研究成果，在此基础上分析了难选氧化铜矿石选矿今后的研究重点和方向。

关键词: 氧化铜矿石, 浮选药剂, 选矿方法, 研究方向

Abstract: Introduce some kinds of new flotation reagent of oxidized copper ore.To the complex components, high clay content and fine particle refractory oxidized copper ore, summarize the main treatment methods and research results respectively, on the basis of which analyze the research emphasis and direction of recycling of refractory oxidized copper ores.

Key words: Oxidized copper ores, Floating reagent, Beneficiation method, Research direction

王凯, 崔毅琦, 童雄, 张敏. 难选氧化铜矿石的选矿方法及研究方向[J]. 金属矿山, 2012, 41(08): 80-83+117.

WANG Kai, CUI Yi-Qi, TONG Xiong, ZHANG Min. Beneficiation Method and Research Direction of Refractory Oxidized Copper Ores[J]. Metal Mine, 2012, 41(08): 80-83+117.

[1]	曹　钊, 卢文达, 王介良, 吴　旭, 汤家焰, 王维维, 刘文丽. 铌矿选矿技术研究现状及展望[J]. 金属矿山, 2024, 53(12): 1-.
[2]	李凤久, 孔亚然, 赵留成, 贾清梅. 药剂的磁化处理对赤铁矿浮选的影响及机理研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(09): 87-93.
[3]	于保强 , 刘敬智 , 王怀 , 杨思敏, 胡学平. 世界铂钯矿选矿技术研究进展[J]. 金属矿山, 2022, 51(08): 151-160.
[4]	刘文刚, 段浩, 刘文宝, 彭祥玉. 浮选药剂与矿物表面吸附的空间匹配特性研究现状[J]. 金属矿山, 2021, 50(12): 2-10.
[5]	于保强 , 孙春宝 , 寇珏. 赞比亚某难浸氧化铜矿石工艺矿物学研究[J]. 金属矿山, 2021, 50(02): 110-114.
[6]	孙伟, 卫召, 韩海生, 高志勇, 王建军, 王若林 . 钨矿浮选化学及其实践[J]. 金属矿山, 2021, 50(01): 24-41.
[7]	高鹏 , 张宁豫 , 张臣一 , 吴剑 . 基于融合建模的浮选药剂消耗预测研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 131-135.
[8]	宋宁波, 孙传尧, 印万忠, 姚金, 杨斌, 柳晓. 海水对矿物浮选影响的基因特性分析[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 2-8.
[9]	陈水波, 黄晟, 季安坤, 魏转花. 旋流器脱泥优化某高泥氧化铜矿石的回收效果研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(07): 80-84.
[10]	杨思敏, 寇珏, 张晓亮, 孙春宝. 赞比亚某氧化铜矿石的硫酸酸浸研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(05): 79-83.
[11]	路增祥, 马驰, 曹朋, 马强英. 金属矿山溜井问题研究现状及方向[J]. 金属矿山, 2019, 48(03): 1-9.
[12]	唐学飞, 杨光, 高鹏, 张臣一. 基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(02): 200-204.
[13]	朱一民, 谢瑞琦, 张猛. 锂辉石浮选捕收剂及调整剂研究综述[J]. 金属矿山, 2019, 48(02): 15-21.
[14]	臧照文, 陈镇, 陈佳欢, 和丽芳, 李春龙, 黄宋魏. 钛铁矿浮选药剂及微波预处理改善其浮选指标的研究进展[J]. 金属矿山, 2018, 47(12): 109-114.
[15]	刘学勇, 韩跃新. 浮选药剂与矿物作用机理研究方法探讨[J]. 金属矿山, 2018, 47(04): 114-120.

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