[1] |
白俊智, 陈逸凡, 陈享享, 印万忠, 李 欢, 刘泽洪. 组合药剂提升菱锌矿与白云石分选效果的机理研究[J]. 金属矿山, 2024, 53(9): 84-. |
[2] |
曹 钊, 卢文达, 王介良, 吴 旭, 汤家焰, 王维维, 刘文丽. 铌矿选矿技术研究现状及展望[J]. 金属矿山, 2024, 53(12): 1-. |
[3] |
孜尔叶克· 尼牙孜汗, 邹 航, 成格力, 李智鹏, 万 博, 黄永炳. 螯合剂对矿山水体底泥中重金属提取效率研究[J]. 金属矿山, 2023, 52(11): 124-129. |
[4] |
李凤久, 孔亚然, 赵留成, 贾清梅. 药剂的磁化处理对赤铁矿浮选的影响及机理研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(09): 87-93. |
[5] |
于保强 , 刘敬智 , 王怀 , 杨思敏, 胡学平. 世界铂钯矿选矿技术研究进展[J]. 金属矿山, 2022, 51(08): 151-160. |
[6] |
刘文刚, 段浩, 刘文宝, 彭祥玉. 浮选药剂与矿物表面吸附的空间匹配特性研究现状[J]. 金属矿山, 2021, 50(12): 2-10. |
[7] |
卫召, 孙伟, 韩海生, 王建军, 王若林, 亢建华. 钨矿浮选工艺进展与实践[J]. 金属矿山, 2021, 50(06): 60-72. |
[8] |
孙伟, 卫召, 韩海生, 高志勇, 王建军, 王若林 . 钨矿浮选化学及其实践[J]. 金属矿山, 2021, 50(01): 24-41. |
[9] |
高 鹏 , 张宁豫 , 张臣一 , 吴 剑 . 基于融合建模的浮选药剂消耗预测研究[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 131-135. |
[10] |
宋宁波, 孙传尧, 印万忠, 姚 金, 杨 斌, 柳 晓. 海水对矿物浮选影响的基因特性分析[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 2-8. |
[11] |
黄超军, 郭腾博, 李坤, 李少平, 何桂春. 氧化铅锌矿浮选法研究进展[J]. 金属矿山, 2019, 48(09): 8-14. |
[12] |
唐学飞, 杨光, 高鹏, 张臣一. 基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(02): 200-204. |
[13] |
朱一民, 谢瑞琦, 张猛. 锂辉石浮选捕收剂及调整剂研究综述[J]. 金属矿山, 2019, 48(02): 15-21. |
[14] |
臧照文, 陈镇, 陈佳欢, 和丽芳, 李春龙, 黄宋魏. 钛铁矿浮选药剂及微波预处理改善其浮选指标的研究进展[J]. 金属矿山, 2018, 47(12): 109-114. |
[15] |
刘学勇, 韩跃新. 浮选药剂与矿物作用机理研究方法探讨[J]. 金属矿山, 2018, 47(04): 114-120. |