[1] |
郑伦川, 梁新元, 袁乖宁. 基于集成神经网络和改进极限学习机的矿井移动
机器人故障检测[J]. 金属矿山, 2024, 53(6): 159-. |
[2] |
董亚宁, 金爱兵, 陈 成, 殷登才. 深部软岩硐室群施工相互影响及变形破坏分析[J]. 金属矿山, 2024, 53(6): 61-. |
[3] |
徐志华, 杨 旭, 孙钱程, 何钰铭, 张国栋, 叶义成. 基于多变量自优化动态神经网络的“ 阶跃型”
滑坡变形预测[J]. 金属矿山, 2024, 53(3): 74-. |
[4] |
姜 燕, 连 晗, 席东河. 地表沉陷预测的改进BP 神经网络模型[J]. 金属矿山, 2024, 53(2): 205-. |
[5] |
聂雅琳, 王海军, 石念峰, 刘保罗. 融合深度卷积神经网络和Swin Transformer 的
露天矿遥感图像超分辨率重建[J]. 金属矿山, 2024, 53(12): 240-. |
[6] |
王建华, 高 永, 秦绍龙, 曹学文, 赵兴东. 多宝山铜矿非稳固巷道岩爆倾向性与
楔形体稳定性分析[J]. 金属矿山, 2024, 53(11): 37-. |
[7] |
苗作华, 陈澳光 朱良建 赵成诚 刘代文. 基于自适应CKF的改进LANDMARC井下定位算法研究[J]. 金属矿山, 2024, 53(01): 158-164. |
[8] |
江 松, 孔若男, 李鹏程, 卢才武, 章 赛, 李 萌. 融合 Swin Transformer 与 CNN 的露天矿车前障碍物智能检测算法[J]. 金属矿山, 2023, 52(05): 228-236. |
[9] |
李如仁 孙加瑶. 融合 SBAS-InSAR 与 GS-LSTM 的尾矿库沉降监测与预测[J]. 金属矿山, 2023, 52(01): 102-109. |
[10] |
杨梅, 陈勇, 周皓, 梁雅琪, 杨金凤, 黄锦. 矿区农地重金属污染风险农户认知状况———基于 FCM 法的案例研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(11): 222-228. |
[11] |
郑海青, 赵越磊, 宗广昌, 孙晓云, 靳强. 融合自注意力机制的 Conv-LSTM 边坡位移预测方法[J]. 金属矿山, 2022, 51(11): 193-197. |
[12] |
秦学斌, 李明桥, 申昱瞳, 杨培娇, 胡佳琛, 刘浪. 基于ECT技术的充填管道内固液两相流仿真方法研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(09): 31-36. |
[13] |
吴满毅, 徐良骥, 张坤. 基于 SSA-BP 神经网络的概率积分法预计参数求取研究[J]. 金属矿山, 2022, 51(08): 182-189. |
[14] |
王玺, 刘焕新, 刘震, 郭奇峰, 张杰, 马驰. 基于岩体质量等级的巷道围岩承载结构分析[J]. 金属矿山, 2022, 51(08): 63-68. |
[15] |
张劲满, 阎跃观, 李杰卫, 徐瑞瑞, 王芷馨, 张坤, 岳彩亚. 概率积分预计参数的ENN优化算法[J]. 金属矿山, 2022, 51(05): 170-176. |