金属矿山 ›› 2008, Vol. 38 ›› Issue (11): 58-62.
郭春燕1,3,宋先文2,3,于军琪1
Guo Chunyan1,3,Song Xianwen2,3,Yu Junqi1
摘要: 针对无毒提金工艺过程的特性,提出了基于遗传算法的模糊神经网络控制算法。采用了遗传算法离线全局优化和 BP算法在线局步调整相结合的方式优化模糊神经网络的参数,以及改进的Elman动态递归神经网络进行工艺系统辨识。仿真试验验证了该控制方案的优越性,对解决无毒提金工业过程中的控制问题具有重要意义。