上坪矿区深部探矿预测

金属矿山 ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (11): 86-88+92.

上坪矿区深部探矿预测

干正如¹，钟晓阳²

1.江西理工大学；2.江西铁山垅钨业有限公司

出版日期:2009-11-16 发布日期:2011-04-26

The Prediction of Deep Ores Exploration in Shangping Mine Area

Gan Zhengru¹，Zhong Xiaoyang²

1.Jiangxi University of Science and Technology；2.Jiangxi Tieshanlong Tungsten Co., Ltd.

Online:2009-11-16 Published:2011-04-26

摘要/Abstract

摘要： 资源危机矿山寻找接替资源，是目前国内许多矿山所面临的一项十分重要的工作，难度很大。在分析区域成矿背景与上坪矿区成矿地质条件的基础上，从上坪矿区自身的实际出发，结合探采实践，摸索成矿规律，以规律作指导，对矿区深部成矿条件有利的部位进行了探矿预测，既减少了工作的盲目性，使地质找矿风险较小，又缓解了矿山的资源危机，延长了矿山的服务年限。

关键词: 上坪矿区, 深部探矿, 预测

Abstract: Due to resources crisis, it is now a very important and also difficult work for many mines to find a new substitute.Based on analysis of the regional mineralization background and the geological conditions of Shangping Mine, in combination with the mining practice and exploration, and according to the mineralization rules as a guide, predicts on the advantage condition to form the mine in the depth is made.This can not only reduce the work blindness and the risk of geology exploration, but alleviates the resources crisis in mine and prolongs the mine service time.

Key words: Shangping mine area, Ore exploration in depth, Prediction

干正如, 钟晓阳. 上坪矿区深部探矿预测[J]. 金属矿山, 2009, 39(11): 86-88+92.

GAN Zheng-Ru, ZHONG Xiao-Yang. The Prediction of Deep Ores Exploration in Shangping Mine Area[J]. Metal Mine, 2009, 39(11): 86-88+92.

[1]	苏特, 钱建平, 周伟蛟, 喻菊阳, 张果, 关显东, 吴正鹏. 湖南安化渣滓溪钨锑矿床成矿构造分析及找矿预测[J]. 金属矿山, 2020, 49(09): 147-158.
[2]	田九玲. 基于证据权模型的赤峰—呼伦贝尔成矿带找矿预测[J]. 金属矿山, 2020, 49(09): 167-172.
[3]	吴双, 武瑞杰, 吴侃, 王瑞, 周大伟. 基于多光谱遥感的矿区积水区水深反演[J]. 金属矿山, 2020, 49(08): 129-135.
[4]	何晓华 . 爆堆前冲和后冲距离的 GSM/GA-SVM预测模型[J]. 金属矿山, 2020, 49(06): 177-183.
[5]	程爱平, 董福松, 张玉山, 王平, 戴顺意. 胶结充填体波速-密度双参数强度预测模型研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(07): 26-31.
[6]	齐留洋, 王德胜, 刘占全, 崔凤, 徐晓东, 郭建新. 矿山预裂爆破效果预测的BP神经网络法[J]. 金属矿山, 2019, 48(07): 65-69.
[7]	陈竹安, 熊鑫, 危小建. 利用卡尔曼滤波综合算法构建开采沉陷预测模型[J]. 金属矿山, 2019, 48(05): 132-136.
[8]	熊迪, 吴浩, 杨剑, 郭世泰. 回归分析与抗差卡尔曼滤波协同下大型边坡短期变形的预测方法[J]. 金属矿山, 2019, 48(04): 163-167.
[9]	刘冉, 叶义成, 张光权, 姚囝, 陈虎, 王其虎. 岩爆分级预测的粗糙集-多维正态云模型[J]. 金属矿山, 2019, 48(03): 48-55.
[10]	唐学飞, 杨光, 高鹏, 张臣一. 基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模型研究[J]. 金属矿山, 2019, 48(02): 200-204.
[11]	陈歌, 孙亚军, 徐智敏, 刘钦, 冯琳. 微震监测技术在矿井水害防治中的研究进展[J]. 金属矿山, 2019, 48(01): 7-15.
[12]	朱贤, 苏特, 胡绪云, 黄小军, 赵杰. 湘西南地区基性—超基性岩型硫化镍矿找矿前景[J]. 金属矿山, 2019, 48(01): 141-149.
[13]	武彬, 樊献科, 王爱国, 叶现韬, 鲍晓明, 倪康. 新疆若羌喀腊达坂铅锌矿床S同位素特征及找矿预测[J]. 金属矿山, 2018, 47(2): 112-120.
[14]	刘小生, 于良, 冯腾飞. 基于SVR组合模型的边坡位移预测研究[J]. 金属矿山, 2018, 47(2): 184-187.
[15]	李沛, 刘建远, 赵瑞超, 梁博文, 王绍维. 批次球磨产品的粒度分布预测[J]. 金属矿山, 2018, 47(11): 98-102.